РКН предложил увеличить штрафы за утечку персональных данных россиян

РКН предложил увеличить штрафы за утечку персональных данных россиян

РКН предложил увеличить штрафы за утечку персональных данных россиян

Сроки давности для рассмотрения дел, связанных с незаконным использованием персональных данных россиян, а также штрафы за подобные нарушения необходимо увеличить, считают в Роскомнадзоре.

Позицию ведомства прокомментировал его нынешний глава Андрей Липов на встрече с Владимиром Путиным.

В качестве примера Липов привёл самый крупный штраф за неправомерное использование персональных данных граждан — 75 тысяч рублей. По мнению главы Роскомнадзора, это мелочь в сравнении с выгодой преступников и ущербом для граждан.

Вторая проблема — маленький срок давности, из-за которого суды даже не успевают рассмотреть некоторые дела. В связи с этим РКН предлагает увеличить этот срок как минимум до года.

Также Липов указал на изъяны при проверке со стороны самого Роскомнадзора. Например, ведомство может столкнуться с цепочкой передачи данных на обработку, при этом на сегодняшний день у РКН нет законодательной возможности проверить всю такую цепочку.

И последний момент, якобы мешающий Роскомнадзору контролировать правомерное обращение с персональными данными россиян, — отсутствие дополнительных полномочий при проверке процедуры обработки личной информации.

«Сегодня есть возможность только документального контроля. А как на самом деле обрабатываются персональные данные мы не видим», — заключил Липов.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru