Разработчики Zoom устранили RCE-уязвимость в клиенте для Windows 7

Разработчики Zoom устранили RCE-уязвимость в клиенте для Windows 7

Разработчики Zoom устранили RCE-уязвимость в клиенте для Windows 7

На прошлой неделе в Сети появилась информация о 0-day уязвимости в клиенте Zoom для операционной системы Windows 7. К чести разработчиков стоит отметить, что они довольно оперативно выпустили патч.

Опасная брешь, о которой идёт речь, в теории позволяет злоумышленнику удалённо выполнить код в уязвимых системах.

Эксплуатация уязвимости требует хотя бы минимальных действий со стороны потенциальной жертвы. Например, атакуемому пользователю достаточно скачать и открыть вредоносное вложение.

Несмотря на участие жертвы в цепочке атаки, никаких уведомлений от средств защиты или самой ОС выводиться не будет. То есть пользователь, скорее всего, даже не заметит, что его атаковали.

Брешь опасна для владельцев компьютеров, работающих на базе Windows 7 и более ранних версий системы. Также есть информация об уязвимости клиента для системы Windows Server 2008 R2.

Разработчики Zoom выпустили патч https://zoom.us/download под номером 5.1.3 (28656.0709), всем пользователям настоятельно рекомендуют скачать и установить обновление. В примечаниях к выпуску можно найти всю подробную информацию об устранённых проблемах безопасности.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru