В июле Google устранил множество критических RCE-уязвимостей в Android

В июле Google устранил множество критических RCE-уязвимостей в Android

В июле Google устранил множество критических RCE-уязвимостей в Android

На этой неделе разработчики Google устранили несколько критических уязвимостей в Android. Основные проблемы, приводящие к удалённому выполнению кода, кроются в мультимедийном фреймворке и компонентах операционной системы.

Наиболее опасные бреши позволяют атакующему выполнить код с высокими правами. Для эксплуатации достаточно одного специально созданного файла.

С июльским набором патчей Google устранил две критические дыры в системном компоненте. Одна из уязвимостей (CVE-2020-0224) затрагивает Android 8.0 и более новые версии операционной системы, а вторая (CVE-2020-0225) — исключительно Android 10.

Третья брешь (CVE-2020-0107) получила высокую степень риска, с её помощью можно извлечь важную информацию.

Ещё две критические уязвимости (CVE-2019-9501 и CVE-2019-9502) устранили в прошивке Broadcom. Они также приводят к удалённому выполнению кода при правильной эксплуатации.

Всем, кому доступен июльский набор патчей от Google, настоятельно рекомендуется установить все обновления на свои Android-устройства.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru