Microsoft выпустила Defender ATP для Linux и Android

Microsoft выпустила Defender ATP для Linux и Android

Microsoft выпустила Defender ATP для Linux и Android

Ещё лет десять назад никто бы не подумал, что такое возможно, однако свершилось — Microsoft выпустила версию платформы Microsoft Defender Advanced Threat Protection (ATP), предназначенной для защиты конечных точек, для систем Linux и Android.

Это релиз Microsoft Defender ATP не предназначен для использования на десктопах Linux, зато с его помощью можно защитить Linux-серверы от сетевых угроз.

Системные администраторы и специалисты в области защиты информации смогут воспользоваться «Центром безопасности защитника» (Microsoft Defender Security Center), который отныне доступен целому спектру десктопных и серверных платформ: Android, Windows, Windows Server, macOS и Linux.

Основная цель Microsoft, по словам вице-президента Microsoft Threat Protection, — защитить рабочую среду на всех типах устройств.

«Ранее мы защищали конечные точки на macOS, теперь же рады представить расширенную поддержку для Linux и Android».

Новая версия защитной платформы от Microsoft доступна для Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7 и выше, CentOS Linux 7 и выше, Ubuntu 16.04 и выше, SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 12 и выше, Debian 9 и выше, Oracle Enterprise Linux 7.2 и выше.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru