Новый инструмент Kaspersky связывает семплы вредоносов с APT-группами

Новый инструмент Kaspersky связывает семплы вредоносов с APT-группами

Новый инструмент Kaspersky связывает семплы вредоносов с APT-группами

Разработчики антивирусной компании «Лаборатория Касперского» представили новый продукт, который поможет связать конкретные образцы вредоносных программ с киберпреступными группировками (APT-группы). Таким образом, исследователям в области кибербезопасности будет легче отслеживать и фиксировать атаки конкретных кибергрупп.

Новая разработка получила имя Kaspersky Threat Attribution Engine — это коммерческий продукт, доступный экспертам по всему миру. Kaspersky Threat Attribution Engine использует фирменный метод для сопоставления вредоносного кода с базой известных злонамеренных программ, а также для последующей связи этого кода с одной из киберпреступных группировок и её кампаниями.

Зачастую идентификация APT-группы, стоящей за конкретной кибератакой, представляет собой довольно сложную задачу, требующую много времени. Чтобы выявить операторов конкретного вредоноса, потребуются большие объёмы данных о киберугрозах, а также опытная команда исследователей.

В этом случае на помощь как раз может прийти Kaspersky Threat Attribution Engine, способный автоматизировать классификацию и идентификацию сложных вредоносных программ. Новый продукт основан на внутреннем инструменте «Лаборатории Касперского», который использует команда Global Research and Analysis Team (GReAT).

Kaspersky Threat Attribution Engine задействует базу данных вредоносных программ, используемых в целевых атаках (более 60 тыс. семплов). Также новый продукт содержит сведения о «чистых» файлах, собранных более чем за 22 года.

Всё это позволяет новой разработке «Лаборатории Касперского» быстро связывать новые кибератаки с известными хакерскими группами.

Подпишитесь на новости

DeepSeek, Gemini и Qwen вошли в совет директоров Windows-вредоноса

Исследователи из Cisco Talos обнаружили Windows-вредонос, который принимает команды не от хакера и даже не с классического C2-сервера. Следующее действие выбирает совет из четырёх коммерческих ИИ-моделей: DeepSeek, Qwen, Mistral и Google Gemini. CLOSEDQUORUM отправляет моделям сведения о заражённом компьютере: имя устройства, версию Windows и наличие прав администратора.

Затем предлагает проголосовать за одно из четырёх действий: украсть данные, внедрить код в другой процесс, закрепиться в системе или переместиться дальше по сети.

Побеждает вариант, набравший больше голосов. Если ответы не подходят, вредонос ждёт и созывает вече заново.

При выборе кражи CLOSEDQUORUM пытается извлечь учётные данные из памяти LSASS, сохранённые пароли Chrome, Edge и Firefox, а также информацию кошельков MetaMask, Exodus и Ethereum. Результаты голосования, объяснения моделей и похищенные файлы отправляются оператору через Discord.


По данным Cisco Talos, это первый публично описанный Windows-имплант, передающий моделям тактические решения C2. После запуска постоянные команды от человека ему теоретически не нужны: хакер может отойти за кофе, а DeepSeek с Gemini сами решат, пора ли красть пароли.

Впрочем, Talos не наблюдала полноценную атаку от начала до конца, а публичная сборка CLOSEDQUORUM содержит заглушки вместо API-ключей и Discord-вебхука, поэтому в таком виде не работает. Неизвестен и способ доставки вредоноса жертвам.

Эксперимент всё равно показательный: злоумышленники пробуют заменять ИИ не только генерацию кода и фишинга, но и отдельные этапы управления атакой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru