ViPNet SIES Core от ИнфоТеКС получил положительное заключение ФСБ России

ViPNet SIES Core от ИнфоТеКС получил положительное заключение ФСБ России

ViPNet SIES Core от ИнфоТеКС получил положительное заключение ФСБ России

Представители компании ИнфоТеКС сообщили о получении положительного заключения ФСБ России в отношении ViPNet SIES Core, криптографического модуля защиты информации устройств АСУ, М2М и IoT/IIoT.

Это значит, что ViPNet SIES полностью соответствует требованиям ФСБ России, предъявляемым к СКЗИ (средствам криптографической защиты информации) класса КС1 и КС3.

ViPNet SIES Core представляет собой встраиваемое средство криптографической защиты информации, основная задача которого — обеспечивать безопасность промышленной автоматики, межмашинного взаимодействия и интернета вещей (IoT).

При этом, как отмечают разработчики, все криптографические функции, как и хранение ключевой информации, выполняются непосредственно внутри ViPNet SIES Core.

ViPNet SIES Core обеспечивает защищаемые устройства криптографическим сервисом, что позволяет им защищать информацию сразу «из коробки». Эту концепцию специалисты называют «secure by design».

Пользователи продукта от ИнфоТеКС смогут эффективно защищать взаимодействие между электронными промышленными устройствами, что подразумевает обеспечение безопасности промышленных протоколов и последовательных шин передачи данных.

Также ViPNet SIES Core предоставляет стойкую идентификацию и аутентификацию устройств и пользователей, доверенную загрузку и апдейт софта.

Дмитрий Гусев, заместитель генерального директора ИнфоТеКС, отметил, что сертификация ViPNet SIES Core стала для компании одним из ключевых этапов в создании криптографической платформы.

Наталья Касперская предупредила об утечках данных через зарубежный ИИ

Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская на ЦИПР-2026 предупредила компании о рисках использования зарубежных генеративных ИИ-моделей. По её словам, при работе с такими сервисами конфиденциальные данные могут уходить на иностранные серверы, где их могут использовать для дообучения моделей или передать третьим лицам.

Логика простая: компания загружает в ИИ документы, внутренние данные, сведения об инфраструктуре, производственных процессах или клиентах, а дальше уже не всегда понятно, кто это увидит, где это сохранится и как потом всплывёт.

Особенно если речь идёт о зарубежной платформе, работающей вне российской юрисдикции.

Касперская отметила, что при развёртывании ИИ-модели внутри собственной инфраструктуры риски утечек можно снизить, но за это приходится платить функциональностью. Модель становится более закрытой и менее гибкой. А если использовать весь международный опыт и внешние сервисы, появляется другая проблема: конфиденциальная информация может утечь наружу.

По её словам, особенно опасна передача в ИИ данных о российских предприятиях и инфраструктуре. Если на другой стороне есть противник, заинтересованный в ущербе, такие сведения могут стать готовой инструкцией: куда смотреть, что ломать и где больнее нажать.

Касперская также раскритиковала слепое копирование зарубежных решений. По её мнению, мир сейчас фактически подсаживают на бесплатный источник искусственного интеллекта: бизнесу говорят внедрять ИИ, но не всегда объясняют, как именно он работает и какие данные при этом утекают. А потом, когда зависимость станет слишком глубокой, снова придётся заниматься импортозамещением.

Тема особенно актуальна на фоне поручения президента внедрить ИИ во все сферы к 2030 году. Минцифры с конца 2025 года разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, где должны появиться понятия суверенной и национальной моделей. Предполагается и обязательная сертификация таких решений во ФСТЭК и ФСБ России.

Но у рынка есть встречный вопрос: построить всё с нуля, без иностранных открытых решений, будет дорого и сложно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru