Мощный Android-шпион Mandrake годами незаметно следил за пользователями

Мощный Android-шпион Mandrake годами незаметно следил за пользователями

Мощный Android-шпион Mandrake годами незаметно следил за пользователями

Хорошо спланированная кибершпионская кампания несколько лет подряд заражала пользователей мобильных устройств на Android вредоносной программой. Злоумышленникам удавалось тщательно скрывать присутствие зловреда, который предоставлял им полный контроль над устройством жертвы.

Используемый в атаках зловред носит имя Mandrake. В сущности, это шпионская программа, использующая легитимные функции системы Android для доступа к любым данным пользователя.

Установив в систему Mandrake, атакующие могут перехватывать учётные данные (в том числе из банковских приложений), тайно записывать активность на экране, отслеживать местоположение жертвы и многое другое. При этом шпион очень мастерски заметает все следы.

Вредонос Mandrake известен исследователям в области кибербезопасности с 2016 года, с его подробным анализом можно ознакомиться в материале антивирусной компании Bitdefender.

На сегодняшний день настоящие масштабы этой кибершпионской операции оценить трудно. Но похоже на то, что преступники предпочитают тщательно выбирать жертв, а не беспорядочно рассылать вредоносную программу.

В первую очередь злоумышленников интересует важная информация, которую можно найти на устройствах людей, представляющих для шпионов определённую ценность.

Как только Mandrake соберёт все необходимые данные, запустится механизм самоуничтожения, который за считаные секунды сотрёт все следы присутствия шпионской программы в системе. Как отметили эксперты, киберпреступники уделили больше всего внимания именно элементу скрытности.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru