Мощный Android-шпион Mandrake годами незаметно следил за пользователями

Мощный Android-шпион Mandrake годами незаметно следил за пользователями

Мощный Android-шпион Mandrake годами незаметно следил за пользователями

Хорошо спланированная кибершпионская кампания несколько лет подряд заражала пользователей мобильных устройств на Android вредоносной программой. Злоумышленникам удавалось тщательно скрывать присутствие зловреда, который предоставлял им полный контроль над устройством жертвы.

Используемый в атаках зловред носит имя Mandrake. В сущности, это шпионская программа, использующая легитимные функции системы Android для доступа к любым данным пользователя.

Установив в систему Mandrake, атакующие могут перехватывать учётные данные (в том числе из банковских приложений), тайно записывать активность на экране, отслеживать местоположение жертвы и многое другое. При этом шпион очень мастерски заметает все следы.

Вредонос Mandrake известен исследователям в области кибербезопасности с 2016 года, с его подробным анализом можно ознакомиться в материале антивирусной компании Bitdefender.

На сегодняшний день настоящие масштабы этой кибершпионской операции оценить трудно. Но похоже на то, что преступники предпочитают тщательно выбирать жертв, а не беспорядочно рассылать вредоносную программу.

В первую очередь злоумышленников интересует важная информация, которую можно найти на устройствах людей, представляющих для шпионов определённую ценность.

Как только Mandrake соберёт все необходимые данные, запустится механизм самоуничтожения, который за считаные секунды сотрёт все следы присутствия шпионской программы в системе. Как отметили эксперты, киберпреступники уделили больше всего внимания именно элементу скрытности.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru