Microsoft слила приблизительную дату выхода Windows 10 2004

Microsoft слила приблизительную дату выхода Windows 10 2004

Microsoft слила приблизительную дату выхода Windows 10 2004

Расписание Microsoft Driver Shiproom Schedule раскрыло запланированную дату выхода крупного обновления системы Windows 10 — May 2020 Update (также известно под номером Windows 10 2004).

Согласно Microsoft Driver Shiproom Schedule, May 2020 Update должно выйти в последнюю неделю мая, хотя изначально планировалось, что релиз крупного апдейта совместят с выходом майского набора патчей — 12 мая.

Расписание пришлось пересмотреть в связи с пандемией новой коронавирусной инфекции COVID-19, которая ударила по многим планам разработчиков.

После публикации 2020 Driver Shiproom Schedule стало ясно, что Microsoft планирует выпустить крупный апдейт между 26 и 28 мая.

Дело в том, что у корпорации есть чёткие правила относительно релиза драйверов, которые должны поддерживать новую версию операционной системы. Техногигант старается грамотно распланировать выпуск всех апдейтов, при этом предоставив разработчикам драйверов возможность подстроиться под расписание.

Таким образом, можно сделать вывод, что Windows 10 2004 выйдет в один из трёх дней — 26, 27 или 28 мая.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru