Победитель Skolkovo Cybersecurity Сhallenge сможет выиграть 3 млн рублей

Победитель Skolkovo Cybersecurity Сhallenge сможет выиграть 3 млн рублей

Победитель Skolkovo Cybersecurity Сhallenge сможет выиграть 3 млн рублей

Всего неделя остается до закрытия регистрации на участие в Международном конкурсе инновационных проектов в области информационной безопасности Skolkovo Cybersecurity Сhallenge. Заявки на участие принимаются до 7 мая. Участники конкурса смогут воспользоваться рекомендациями ведущих экспертов отрасли, найти партнеров, клиентов, а также реализовать пилотный проект у крупнейших операторов связи (Билайн, Мегафон, МТС) и «Лаборатории Касперского».

Победитель Skolkovo Cybersecurity Сhallenge выйдет в финал Startup Village Livestream’20 по ИТ треку и сможет выиграть 3 млн рублей на развитие своего проекта.

В рамках основного конкурса Skolkovo Cybersecurity Сhallenge принимаются заявки по следующим номинациям:

  • новые решения противодействия мошенничеству;
  • разработка новых методов анализа систем для поиска и выявления уязвимостей;
  • системы сбора и анализа инцидентов информационной безопасности;
  • анализ человеческого и машинного поведения (UEBA);
  • Industrial Security и системы построения киберзащищенных АСУ ТП;
  • защита мобильных и веб-приложений;
  • цифровые средства защиты авторских прав;
  • новые системы аутентификации и идентификации (в том числе биометрические); 
  • системы управления жизненным циклом инцидентов ИБ и визуализации отчетности по инцидентам;
  • системы-приманки для злоумышленников (honeypots);
  • защита каналов связи (в том числе квантовая криптография);
  • инструменты и технологии безопасной разработки приложений (DevSecOps);
  • средства защиты домашних сетей (в том числе IoT);
  • новые подходы и решения в информационной безопасности.

К участию приглашаются индивидуальные исследователи, независимые команды, технологические компании, малые и средние инжиниринговые компании, представители научного сообщества.

Победители конкурса смогут получить финансирование для реализации своей технологии, воспользоваться рекомендациями ведущих экспертов отрасли, найти партнеров, клиентов, а также создать компанию, которая может стать будущим лидером отрасли.

В качестве членов жюри подтвердили свое участие:

  1. Александр Будников, управляющий директор по информационной безопасности АФК «Система»;
  2. Дмитрий Фролов, директор департамента информационной безопасности ФГПУ РТРС;
  3. Александр Голубев, директор по информационной безопасности ПАО «Вымпелком»;
  4. Наталья Касперская, президент ГК Infowatch;
  5. Дмитрий Чибрин, директор по информационной безопасности ПАО «Мегафон»;
  6. Виталий Задорожный, директор лаборатории кибербезопасности ПАО «Сбербанк»;
  7. Виталий Мзоков, руководитель Innovation Hub «Лаборатории Касперского»;
  8. Владимир Елисеев, руководитель Центра Научных исследований и перспективных разработок «ИнфоТеКС»;
  9. Михаил Басараб, заведующий кафедрой ИУ8 «Информационная безопасность» МГТУ им. Баумана.

Также в конкурсе учреждена специальная номинация от «Лаборатории Касперского» – «Cybersecurity-решения для сегмента VSB/SMB».

Победители этого трека смогут реализовать с «Лабораторией Касперского» пилотный проект. Он предполагает либо совместные продажи продукта (для более зрелых проектов), либо интеграцию в продуктовое решение как дополнительный функционал (для стартапов, еще не приступивших к продажам).

Финал конкурса пройдет в рамках международной конференции Startup Village. В этом году она трансформировалась в Startup Village Livestream’20 и станет одной из первых виртуальных конференций в России и главным бесплатным технологическим мероприятием года.

Подробная информация о конкурсе и регистрация: https://cyberday.sk.ru/cybersecurity-challenge/

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru