Число российских банков, готовых отразить кибератаки, выросло на 21%

Число российских банков, готовых отразить кибератаки, выросло на 21%

Число российских банков, готовых отразить кибератаки, выросло на 21%

Специалисты компании Group-IB изучили профессиональные кибератаки на финансовую сферу, за которыми стоят подготовленные группировки хакеров. Эксперты привели интересные данные за 2019 год, отражающие уровень готовности банков к атакам.

Прежде всего, как подчеркнули в Group-IB, значительно сократилось число целевых атак на кредитные организации. При этом среди самых популярных методов злоумышленников оказались утечки и продажа данных, социальная инженерия и программы-шифровальшики.

Лаборатория компьютерной криминалистики Group-IB зафиксировала рост числа обращений на 40% в сравнении с 2018 годом. При этом банки стали грамотнее реагировать на инциденты — всё чаще привлекаются сторонние специалисты, кредитные организации уходят от некогда распространённого метода самолечения.

Помимо этого, финансовая сфера в 2019 году продемонстрировала лучший уровень готовности к киберинцидентам. Сокращение числа целевых атак на банки команда Group-IB связывает с уходом преступников из «зоны РУ».

Тем не менее специалисты компании зафиксировали рост обращений, связанных с утечками данных (на 48%), социальной инженерией (на 154%) и долгосрочной компрометацией инфраструктуры (23%).

В целом эксперты-криминалисты Group-IB считают, что в 2019 году банки показали позитивные сдвиги в защите от киберугроз. Количество кредитных организаций, готовых отразить атаки, выросло на 21%.

Kaspersky KUMA научилась писать Regex и подключать внешние нейросети

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform 4.6. SIEM-система получила новую базу знаний, поддержку внешних больших языковых моделей и автоматическую генерацию регулярных выражений. А ещё тёмную тему — до неё корпоративные пользователи тоже дожили.

Одно из главных изменений — переработанная доставка вендорского контента: нормализаторов, правил корреляции и других материалов.

Вместо прежнего механизма, который оставили для совместимости, основным инструментом стала база знаний. В ней проще искать и подбирать контент под конкретные сценарии.

При появлении новых атак пользователи смогут получать экстренные пакеты с правилами обнаружения и другими ресурсами. Иными словами, после публикации исследования не придётся вручную собирать защиту по кусочкам — готовый набор обещают доставлять быстрее.

KUMA 4.6 также разрешили подключать внешние LLM, совместимые с OpenAI API. Среди примеров разработчики называют GPT-4, Llama 3 и GLM-5.2. Модель можно развернуть в облаке или внутри инфраструктуры заказчика. Во втором случае анализ событий и помощь в расследованиях доступны без отправки данных во внешние сервисы.

ИИ-ассистент Kaspersky Investigation & Response Assistant теперь умеет генерировать регулярные выражения для разбора событий по примерам логов. Администратору достаточно показать системе образцы, а нужный Regex она попробует собрать сама.

Набор интеграций тоже расширили. Платформа получила поддержку SFTP и SMB для получения данных из файловых хранилищ, а через ODBC-драйверы её можно подключать к различным СУБД.

Наконец, разработчики обновили интерфейс и добавили долгожданную тёмную тему. Получился релиз сразу для двух лагерей: аналитикам — новые правила и LLM, глазам — чуть меньше ослепительного белого во время ночного разбора инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru