ФСБ России задержала кибермошенников, похищающих данные банковских карт

ФСБ России задержала кибермошенников, похищающих данные банковских карт

ФСБ России задержала кибермошенников, похищающих данные банковских карт

ФСБ России вышла на группу кибермошенников, члены которой вели активность одновременно из нескольких субъектов страны. Создав 90 поддельных интернет-магазинов, преступники торговали на этих площадках данными украденных банковских карт.

Впоследствии продаваемая информация использовалась различными злоумышленниками для кражи денежных средств с банковских счетов граждан разных стран. В частности, на деньги своих жертв мошенники приобретали дорогие товары онлайн.

Согласно опубликованной ФСБ информации, правоохранители задержали более 30 членов киберпреступной группировки. Помимо россиян, среди мошенников были граждане Украины и Литвы.

Размах злоумышленников действительно впечатлял: оперативники в ходе обыска обнаружили более $1 млн, 3 миллиона рублей, золотые слитки, поддельные паспорта и даже удостоверения сотрудников правоохранительных органов. Помимо этого, преступники располагали оружием и хранили наркотики.

После задержания кибермошенников спецслужба ликвидировала серверную инфраструктуру, которая использовалась в ходе незаконной деятельности.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru