В Google Play Store нашли вредоносные Android-игры для детей

В Google Play Store нашли вредоносные Android-игры для детей

В Google Play Store нашли вредоносные Android-игры для детей

Авторы двух семейств вредоносных приложений для Android успешно обходят защитные меры Google Play Store. Специалисты Check Point нашли очередную порцию зловредов на площадке официального магазина.

В этот раз исследователи выявили 66 приложений, установленных более миллиона раз. Все они использовали технику сокрытия вредоносного кода, помогавшую разместить этот софт в Play Store.

26 приложений были ориентированы на детей, часть из них представляла собой гоночные игры, пазлы и прочий развлекательный контент. Остальные программы маскировались под переводчики, калькуляторы и ридеры для электронных книг.

В Check Point заявили, что Google уже удалил часть опасных приложений после того, как исследователи сообщили интернет-гиганту о своей находке. Другую часть, как ни странно, убрали сами операторы, видимо, сообразив, что эксперты вышли на них.

После установки в системе Android злонамеренные программы осуществляли операции кликфрода, которые приносили операторам определённый доход. Все вредоносы задействовали функцию Android «MotionEvent», позволяющую создать видимость клика пользователя на рекламных объявлениях.

Эксперты Check Point опубликовали список выявленных вредоносных Android-приложений, который мы приводим ниже:

Мобильные игры для детей:

  1. caracal.raceinspace.astronaut
  2. com.caracal.cooking
  3. com.leo.letmego
  4. com.pantanal.aquawar
  5. com.pantanal.dressup
  6. banz.stickman.runner.parkour
  7. com.banzinc.littiefarm
  8. com.folding.blocks.origami.mandala
  9. com.goldencat.hillracing
  10. com.hexa.puzzle.hexadom
  11. com.ichinyan.fashion
  12. com.maijor.cookingstar
  13. com.major.zombie
  14. com.nyanrev.carstiny
  15. com.pantanal.stickman.warrior
  16. com.splashio.mvm
  17. leo.unblockcar.puzzle
  18. biaz.jewel.block.puzzle2019
  19. biaz.magic.cuble.blast.puzzle
  20. com.inunyan.breaktower
  21. com.leo.spaceship
  22. fortuneteller.tarotreading.horo
  23. ket.titan.block.flip
  24. com.leopardus.happycooking
  25. com.caracal.burningman
  26. com.cuvier.amazingkitchen

Вредоносные утилиты:

  1. com.caculator.biscuitent
  2. inferno.me.translator
  3. translate.travel.map
  4. travel.withu.translate
  5. allday.a24h.translate
  6. best.translate.tool
  7. com.bestcalculate.multifunction
  8. com.mimochicho.fastdownloader
  9. com.pdfreader.biscuit
  10. com.yeyey.translate
  11. mcmc.delicious.recipes
  12. mcmc.delicious.recipes
  13. multi.translate.threeinone
  14. pro.infi.translator
  15. rapid.snap.translate
  16. smart.language.translate
  17. sundaclouded.best.translate
  18. biscuitent.imgdownloader
  19. biscuitent.instant.translate
  20. com.besttranslate.biscuit
  21. com.michimocho.video.downloader
  22. mcmc.ebook.reader
  23. swift.jungle.translate
  24. com.mcmccalculator.free
  25. com.tapsmore.challenge
  26. com.yummily.healthy.recipes
  27. com.hexamaster.anim
  28. com.twmedia.downloader
  29. bis.wego.translate
  30. com.arplanner.sketchplan
  31. com.arsketch.quickplan
  32. com.livetranslate.best
  33. com.lulquid.calculatepro
  34. com.smart.tools.pro
  35. com.titanyan.igsaver
  36. hvt.ros.digiv.weather.radar
  37. md.titan.translator
  38. scanner.ar.measure 
  39. toolbox.artech.helpful
  40. toolkit.armeasure.translate

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru