Группировка Turla атакует армянские сайты и использует новый бэкдор

Группировка Turla атакует армянские сайты и использует новый бэкдор

Группировка Turla атакует армянские сайты и использует новый бэкдор

Киберпреступная группировка Turla, операции которой эксперты связывают с Россией, использует новые инструменты, ранее не зафиксированные ни в одной атаке. Одним из этих инструментов стал вредоносный загрузчик, вторым — специальный бэкдор, с помощью которого злоумышленники проводят атаки вида «watering hole».

Чтобы добраться до целей, Turla взломала по меньшей мере четыре веб-сайта, два из которых принадлежат властям Армении. Специалисты убеждены, что группировка охотится за чиновниками и другими политическими деятелями.

Новый загрузчик, участвующий в последних атаках, представляет собой .NET-вредонос. Исследователи присвоили ему имя NetFlash. Второй инструмент (бэкдор) написан на Python, поэтому он получил соответствующее название — PyFlash. Составная часть «Flash» в именах зловредов обусловлена способом их распространения.

Бэкдор и загрузчик доставляются жертвам посредством фейковых обновлений для Adobe Flash. Чтобы убедить цель установить такие «апдейты», злоумышленники выводят специальные уведомления, утверждающие, что установленный софт устарел и нуждается в обновлении.

Таким способом Turla удалось взломать как минимум четыре сайта:

  • armconsul[.]ru — консульский отдел посольства Армении в России.
  • mnp.nkr[.]am — Министерство природных ресурсов и экологии Республики Арцах.
  • aiisa[.]am — Институт международных отношений и безопасности Армении.
  • adgf[.]am — Фонд гарантирования возмещения вкладов Армении.

Как только киберпреступники получили доступ к взломанным сайтам, на их веб-страницах разместили вредоносный JavaScript-код, загружаемый из стороннего ресурса — skategirlchina[.]com. Этот код предназначался для снятия цифрового отпечатка браузера посетителя.

Любой зашедший на взломанный ресурс пользователь получал постоянный файл cookie, с помощью которого киберпреступники отслеживали его перемещение по скомпрометированным сайтам.

Специалисты антивирусной компании ESET, изучившие недавние атаки Turla, пришли к выводу, что хакеры очень тщательно выбирали своих жертв. В результате до второй ступени доходил лишь небольшой процент атакованных пользователей.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru