Данные сотрудников Mail.ru, включая гендиректора, утекли в Сеть

Данные сотрудников Mail.ru, включая гендиректора, утекли в Сеть

Данные сотрудников Mail.ru, включая гендиректора, утекли в Сеть

Приблизительно семь тысяч записей, содержащих полные имена, электронную почту, должность, подразделение и статус сотрудников Mail.ru Group оказались в Сети. В частности, были скомпрометированы данные генерального директора и первого заместителя.

О наличии архива с данными сообщил Telegram-канал Readovka. По словам модераторов, слитая информация актуальна (датируется началом 2020 года).

В записях найдены данные гендиректора Mail.ru Group Бориса Добродеева, первого заместителя Владимира Габриеляна, а также директора по развитию бизнеса и сооснователя компании.

В архиве можно обнаружить уникальные идентификаторы сотрудников, что наталкивает на мысль об утечке именно внутренней базы российского интернет-гиганта.

Чуть позже на связь с Readovka вышла пресс-служба Mail.ru Group, заявившая, что в компании не видят проблемы в утёкшей информации.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru