Российские мошенники обещают компенсацию за утечку персональных данных

Российские мошенники обещают компенсацию за утечку персональных данных

Российские мошенники обещают компенсацию за утечку персональных данных

Русскоговорящие мошенники используют старую схему выуживания денег у граждан, адаптировав её под реалии киберпространства. В ходе этой кампании злоумышленники обещают пользователям выплатить компенсацию за утечку их персональных данных.

Напомним, что к такому же способу развода прибегают различные телефонные мошенники — звонят пенсионерам, говорят, что они купили контрафактные лекарства и обещают вернуть деньги.

Основной смысл всех этих схем заключается в необходимости убедить жертву заплатить некую сумму, обещая при этом возврат гораздо большего количества денег. Для этого используются разные предлоги.

В недавних кампаниях, о которых рассказали эксперты «Лаборатории Касперского», мошенники предлагают пострадавшим пользователям купить временную социальную страховку. В противном случае получить компенсацию не получится.

«Фонд защиты персональных данных» — именно такой выдуманной организацией прикрываются злоумышленники. Чтобы создать вид легитимности, мошенники даже создали фейковый сайт, на страницах которого расписаны условия выплаты компенсаций.

На этом ресурсе также можно проверить факт утечки вашей личной информации — для этого нужно ввести имя и фамилию, номер телефона и указать страницы в социальных сетях. Естественно, в ходе проверки выясняется, что все ваши фотографии, видеозаписи, контакты и прочие данные был найдены в одной из утечек.

Как утверждают преступники, это даёт право получить компенсацию, которая исчисляется тысячами долларов США.

Далее жертву просят ввести номер социального страхования, после чего система выдаёт ошибку (якобы он недействителен) и предлагает купить временный SSN за девять долларов.

По словам Татьяны Сидориной, старшего контент-аналитика «Лаборатории Касперского», данные мошенники, скорее всего, говорят на русском языке.

«Отдельные составляющие этой мошеннической схемы похожи на те, что использовались в России и СНГ», — подчёркивает специалист.

На IT Elements 2026 выяснили: одного бэкапа для спасения бизнеса мало

В Москве 9 сентября открылась четвёртая конференция IT Elements. Главной темой стала «Непрерывность бизнеса 2.0» — способность компаний не просто хранить план восстановления, а продолжать работу после кибератаки, сбоя или инфраструктурной аварии. Особое внимание в первый день уделили шифровальщикам.

По данным Jet CSIRT, в первом полугодии 2026 года на них пришлось 69% подтверждённых инцидентов, причём большинство атак произошло во втором квартале.

Участники обсуждали, как защитить резервные копии от компрометации, почему заявленное RTO часто расходится с реальностью и кто должен принимать решения, когда инфраструктура уже лежит, а совещание ещё только собирают.

Другой крупной темой стал искусственный интеллект. Эксперты рассказали о корпоративных ИИ-агентах и напомнили горькую истину: без качественных данных даже самая модная модель остаётся дорогим генератором уверенных догадок. Для подготовки информации к работе с ИИ компаниям предлагают развивать Data Governance, Data Quality и DataOps.

Аппетиты нейросетей меняют и сами ЦОДы. Согласно исследованию «Инфосистемы Джет» и АЦ ИКС, более 30% опрошенных компаний уже выделили отдельный сетевой сегмент под ИИ, ещё около 15% планируют сделать это. Заказчики интересуются стойками мощностью 80 и 120 кВт, а отдельные запросы доходят до 200 кВт. Роботы-аналитики, управляющие энергопотреблением, при этом могут сократить OPEX дата-центра до 30%.

На сетевом треке обсудили импортозамещение. Тестирование маршрутизаторов Eltex и EcoRouter показало достаточную производительность в типовых сценариях, но универсальной отечественной коробки на все случаи жизни участники не нашли: оборудование всё равно придётся проверять под конкретный трафик и архитектуру.

Отдельная дискуссия была посвящена кадрам. ИИ забирает у начинающих специалистов рутинные задачи и делает карьерный путь менее линейным. Поэтому рынку всё нужнее люди, которые понимают бизнес, умеют работать на стыке дисциплин и способны спорить с результатами модели, а не копировать их в отчёт.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru