Каждый пятый российский банк рискует потерей данных, используя Windows 7

Каждый пятый российский банк рискует потерей данных, используя Windows 7

Каждый пятый российский банк рискует потерей данных, используя Windows 7

Прекращение поддержки Windows 7, судя по всему, создаст проблемы многим пользователям и организациям. Как оказалось, в зоне риска находятся и российские банки, использующие устаревшую операционную систему.

Отныне всем, кто работает с Windows 7, придётся смириться с наличием уязвимостей и, как следствие, — успешными атаками.

По подсчётам специалистов, на сегодняшний день каждый пятый российский банк использует Windows 7. Это значит, что кредитные организации подвергают себя совершенно неоправданному риску.

Поскольку для банков существует опасность потерять важные данные, они обязаны перейти на Windows 10. В противном случае кредитные организации будут противоречить требованиям нормативных актов ФСТЭК.

На этой неделе мы писали, что сообщество KDE хочет пересадить пользователей Windows 7 на среду рабочего стола Plasma, поскольку Microsoft уже завтра прекращает поддержку этой версии операционной системы.

А интернет-гигант Google готов предложить пролонгированную поддержку браузера Chrome для пользователей системы Windows 7, срок жизни которой вот-вот подойдёт к концу.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru