IoT-вендор Wyze раскрыл данные более 2,4 млн пользователей

IoT-вендор Wyze раскрыл данные более 2,4 млн пользователей

IoT-вендор Wyze раскрыл данные более 2,4 млн пользователей

IoT-производитель Wyze Labs допустил утечку данных, принадлежащих более чем 2,4 млн пользователей. Причиной раскрытия информации стала незащищенная база данных, подключённая к кластеру Elasticsearch.

В открытом виде данные лежали три недели — с 4 по 26 декабря. Первыми об утечке сообщили эксперты компании Twelve Security.

Однако сооснователь Wyze в блоге опроверг отдельные нюансы инцидента, опубликованные специалистами:

«Мы не отправляем данные в облако Alibaba Cloud. Также мы не собираем данные от продуктов, находящихся в режиме бета-тестирования».

«Более того, информация о том, что наша компания столкнулась с похожей утечкой 6 месяцев назад, не соответствует действительности».

Незащищенная база данных представляла собой копию рабочей БД, принадлежащей Wyze. Соответственно, на ней хранилась информация пользователей. Одной из целей этой базы было вычисление количества активированных устройств, сорвавшихся подключения, ошибок и прочей метрики.

В R-Vision SGRC появилась возможность управления операционными рисками

R-Vision сообщила о расширении функциональности системы R-Vision SGRC. В обновлённой версии добавлены новые инструменты для управления рисками информационной безопасности и операционными рисками в целом. Новый функционал ориентирован прежде всего на организации с высокой регуляторной нагрузкой — банки, страховые и другие финансовые компании.

Для них управление рисками напрямую связано с устойчивостью бизнеса и выполнением требований регуляторов. Впервые обновлённую версию продукта представят на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах».

В основе изменений — подход, при котором каждый риск рассматривается как отдельный объект со своим жизненным циклом. Он фиксируется в момент выявления и обрабатывается индивидуально: с собственным воркфлоу, ответственными и сроками.

Такой механизм не зависит от общего цикла периодического пересмотра и позволяет выстраивать непрерывную работу с рисками. Если меняются исходные параметры или статус мероприятий по их снижению, система инициирует переоценку и направляет риск на дополнительный анализ.

При анализе система автоматически дополняет данные бизнес-контекстом, доступным в организации. Например, учитывается ценность актива и его роль в бизнес-процессах. Это реализовано через интеграции со смежными информационными системами и должно помочь более точно оценивать приоритеты.

Для упрощения запуска предусмотрены преднастроенный воркфлоу и типовая методика оценки операционных рисков, разработанная R-Vision. При необходимости её можно адаптировать под требования конкретной компании или создать собственную методику с помощью встроенного конструктора.

По сути, с расширением функциональности R-Vision SGRC выходит за рамки исключительно ИБ-рисков и становится инструментом для комплексного управления рисками на уровне всей организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru