ФБР: Любой, кто пользуется FaceApp, ставит под угрозу нацбезопасность

ФБР: Любой, кто пользуется FaceApp, ставит под угрозу нацбезопасность

ФБР: Любой, кто пользуется FaceApp, ставит под угрозу нацбезопасность

Представители ФБР заявили: все граждане, использующие приложение FaceApp, неосознанно подвергают риску национальную безопасность США. Напомним, что за FaceApp стоят российские разработчики.

Пик популярности приложения пришёлся на лето — тогда все использовали фильтр, превращающий их в пожилую версию себя.

Теперь же старший сенатор США Чак Шумер заявил (PDF), что FaceApp может использоваться российской разведкой для шпионажа.

«ФБР рассматривает любое мобильное приложение, разработанное в России, как потенциальную угрозу шпионажа. Все упирается в то, какие именно данные собирает продукт и какие правовые нормы использует для их хранения», — объясняют в ФБР.

Если помните, в июле FaceApp уже вызвало опасения ряда лиц, так как ходили слухи, что приложение может отправлять всю собранную информацию (включая лица пользователей) ФСБ.

ФБР полагает, что у российских спецслужб есть безграничное влияние на интернет-провайдеров. Следовательно, как убеждена разведка США, все собранные FaceApp данные непременно попадут в руки ФСБ.

Именно поэтому у Запада сложилось чёткое убеждение, что любой использующий FaceApp гражданин ставит под угрозу не только свою, но и национальную безопасность.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru