MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

В систему выявления инцидентов MaxPatrol SIEM загружен пакет экспертизы для выявления атак в операционных системах семейства Linux. Он помогает обнаружить подозрительную сетевую активность приложений и учетных записей, что позволит предотвратить развитие атаки.

Linux является популярной операционной системой на рынках облачных сервисов, суперкомпьютеров, а также веб-серверов. По данным исследования компании W3Techs, Linux поддерживает 70% веб-сайтов из наиболее популярных 10 миллионов доменов по рейтингу Alexa. Такие серверы могут стать точкой проникновения злоумышленников в сеть организации, если в развернутых на них веб-приложениях есть уязвимости. Чтобы помочь компаниям с Linux-инфраструктурой обеспечить ее безопасность, эксперты Positive Technologies разработали способы обнаружения популярных угроз.

«Linux-системы часто выступают в роли интернет-серверов, в том числе крупных организаций. Этим объясняется интерес к ним злоумышленников: взлом Linux на периметре нередко приводит атакующего во внутреннюю сеть предприятия, — комментирует Михаил Помзов, директор департамента базы знаний и экспертизы Positive Technologies. — Более того, штатные средства типичной Linux-системы весьма удобны для дальнейшего развития атаки. Чтобы помешать злоумышленникам, мы разработали серию правил детектирования для MaxPatrol SIEM».

Новый пакет экспертизы объединил правила, направленные на детектирование подозрительных действий на IT-активах с операционной системой семейства Linux. Они позволяют выявить применение нескольких техник по матрице MITRE ATT&CK, которые используются злоумышленниками для закрепления (persistence), разведки (discovery) и взаимодействия с командным центром (command and control). Так, правила обнаруживают:

  • запуск средств удаленного подключения web shell, reverse shell, bind shell, которые используются злоумышленниками для управления целевой системой на этапе закрепления;
  • активность утилит от имени служебных учетных записей, которые атакующие могут применять для получения информации о скомпрометированном узле и его сетевом окружении на этапе разведки;
  • системные вызовы, характерные для создания туннелированных соединений (они нужны злоумышленникам для создания канала связи со скомпрометированным узлом).

Следующие пакеты экспертизы под Linux выйдут в 2020 году и позволят выявлять злоумышленников по подозрительным изменениям системных объектов и действиям пользователей.

Мошенники используют нейросети для обмана хозяев потерявшихся животных

Если питомец пропал, стоит быть особенно осторожным. Аферисты освоили новую схему: они создают с помощью искусственного интеллекта изображения якобы найденных животных, а затем требуют деньги за их возвращение.

О новой уловке рассказал РИАМО руководитель Волонтёрского корпуса Богородского городского округа Максим Зотов.

Владельцу пропавшего питомца присылают фотографию, очень похожую на его животное, и уверяют, что готовы вернуть его. Но перед встречей просят перевести вознаграждение. После получения денег мошенники просто исчезают.

Главное оружие злоумышленников — давление на эмоции. Они убеждают, что времени почти нет, требуют принять решение немедленно и перевести деньги прямо сейчас.

Есть и другие тревожные признаки. Сгенерированные ИИ изображения нередко содержат странные детали или артефакты. Кроме того, аферисты часто используют недавно созданные телеграм-каналы или поддельные страницы приютов и волонтёрских организаций, чтобы выглядеть убедительнее.

Ещё один характерный сигнал — отказ от личной встречи. Вместо того чтобы договориться о передаче животного, мошенники настаивают исключительно на онлайн-переводе денег.

Если вам прислали фотографию якобы найденного питомца, специалисты советуют не торопиться с оплатой. Лучше попросить сделать снимок с другого ракурса, уточнить приметы животного или задать вопросы, на которые сможет ответить только человек, действительно нашедший питомца.

Нейросети всё чаще становятся инструментом социальной инженерии. И пока ИИ помогает создавать всё более правдоподобные изображения, мошенники продолжают играть на самом сильном чувстве — желании как можно быстрее вернуть домой любимого питомца.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru