MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

В систему выявления инцидентов MaxPatrol SIEM загружен пакет экспертизы для выявления атак в операционных системах семейства Linux. Он помогает обнаружить подозрительную сетевую активность приложений и учетных записей, что позволит предотвратить развитие атаки.

Linux является популярной операционной системой на рынках облачных сервисов, суперкомпьютеров, а также веб-серверов. По данным исследования компании W3Techs, Linux поддерживает 70% веб-сайтов из наиболее популярных 10 миллионов доменов по рейтингу Alexa. Такие серверы могут стать точкой проникновения злоумышленников в сеть организации, если в развернутых на них веб-приложениях есть уязвимости. Чтобы помочь компаниям с Linux-инфраструктурой обеспечить ее безопасность, эксперты Positive Technologies разработали способы обнаружения популярных угроз.

«Linux-системы часто выступают в роли интернет-серверов, в том числе крупных организаций. Этим объясняется интерес к ним злоумышленников: взлом Linux на периметре нередко приводит атакующего во внутреннюю сеть предприятия, — комментирует Михаил Помзов, директор департамента базы знаний и экспертизы Positive Technologies. — Более того, штатные средства типичной Linux-системы весьма удобны для дальнейшего развития атаки. Чтобы помешать злоумышленникам, мы разработали серию правил детектирования для MaxPatrol SIEM».

Новый пакет экспертизы объединил правила, направленные на детектирование подозрительных действий на IT-активах с операционной системой семейства Linux. Они позволяют выявить применение нескольких техник по матрице MITRE ATT&CK, которые используются злоумышленниками для закрепления (persistence), разведки (discovery) и взаимодействия с командным центром (command and control). Так, правила обнаруживают:

  • запуск средств удаленного подключения web shell, reverse shell, bind shell, которые используются злоумышленниками для управления целевой системой на этапе закрепления;
  • активность утилит от имени служебных учетных записей, которые атакующие могут применять для получения информации о скомпрометированном узле и его сетевом окружении на этапе разведки;
  • системные вызовы, характерные для создания туннелированных соединений (они нужны злоумышленникам для создания канала связи со скомпрометированным узлом).

Следующие пакеты экспертизы под Linux выйдут в 2020 году и позволят выявлять злоумышленников по подозрительным изменениям системных объектов и действиям пользователей.

Россиянку оштрафовали на 30 тыс. руб. и лишили iPhone за ИИ-фото медведя

Жительницу села Дульдурга в Забайкальском крае оштрафовали на 30 тыс. рублей за публикацию сгенерированной ИИ фотографии медведя. Одним штрафом история не закончилась: суд также постановил конфисковать iPhone 11 как предмет административного правонарушения.

Об этом сообщила администрация Дульдургинского округа в мессенджере МАКС. Женщину признали виновной по части 9 статьи 13.15 КоАП РФ — за распространение заведомо недостоверной общественно значимой информации под видом достоверных сообщений.

По данным Chita.ru, жительница заранее знала, что фотография ненастоящая. Несмотря на это, изображение отправилось гулять по Сети, а 10 сентября его якобы даже использовали в канале Министерства природных ресурсов Забайкальского края в МАКС.

Местная администрация после решения суда отдельно предупредила жителей об ответственности за публикацию созданных нейросетями фейковых изображений. Посыл такой: если ИИ нарисовал медведя, это ещё не значит, что его нужно немедленно выпускать в местные паблики.

История выглядит почти комично, но последствия оказались вполне материальными: 30 тыс. рублей штрафа и конфискованный смартфон. При этом сообщения о появлении настоящих медведей возле населённых пунктов региона продолжают проверять охотоведы.

Так что теперь специалистам приходится разбираться не только со следами диких животных, но и с цифровыми отпечатками нейросетей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru