MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

MaxPatrol SIEM теперь выявляет атаки на Linux-системы

В систему выявления инцидентов MaxPatrol SIEM загружен пакет экспертизы для выявления атак в операционных системах семейства Linux. Он помогает обнаружить подозрительную сетевую активность приложений и учетных записей, что позволит предотвратить развитие атаки.

Linux является популярной операционной системой на рынках облачных сервисов, суперкомпьютеров, а также веб-серверов. По данным исследования компании W3Techs, Linux поддерживает 70% веб-сайтов из наиболее популярных 10 миллионов доменов по рейтингу Alexa. Такие серверы могут стать точкой проникновения злоумышленников в сеть организации, если в развернутых на них веб-приложениях есть уязвимости. Чтобы помочь компаниям с Linux-инфраструктурой обеспечить ее безопасность, эксперты Positive Technologies разработали способы обнаружения популярных угроз.

«Linux-системы часто выступают в роли интернет-серверов, в том числе крупных организаций. Этим объясняется интерес к ним злоумышленников: взлом Linux на периметре нередко приводит атакующего во внутреннюю сеть предприятия, — комментирует Михаил Помзов, директор департамента базы знаний и экспертизы Positive Technologies. — Более того, штатные средства типичной Linux-системы весьма удобны для дальнейшего развития атаки. Чтобы помешать злоумышленникам, мы разработали серию правил детектирования для MaxPatrol SIEM».

Новый пакет экспертизы объединил правила, направленные на детектирование подозрительных действий на IT-активах с операционной системой семейства Linux. Они позволяют выявить применение нескольких техник по матрице MITRE ATT&CK, которые используются злоумышленниками для закрепления (persistence), разведки (discovery) и взаимодействия с командным центром (command and control). Так, правила обнаруживают:

  • запуск средств удаленного подключения web shell, reverse shell, bind shell, которые используются злоумышленниками для управления целевой системой на этапе закрепления;
  • активность утилит от имени служебных учетных записей, которые атакующие могут применять для получения информации о скомпрометированном узле и его сетевом окружении на этапе разведки;
  • системные вызовы, характерные для создания туннелированных соединений (они нужны злоумышленникам для создания канала связи со скомпрометированным узлом).

Следующие пакеты экспертизы под Linux выйдут в 2020 году и позволят выявлять злоумышленников по подозрительным изменениям системных объектов и действиям пользователей.

Теневой ИИ берут под контроль: СберТех представил Platform V SOWA AI

На конференции ЦИПР-2026 компания СберТех объявила о запуске Platform V SOWA AI — решения для централизованного управления доступом к системам искусственного интеллекта внутри организаций. Появление подобных инструментов связано с растущей популярностью ИИ-сервисов в корпоративной среде.

Во многих компаниях различные подразделения самостоятельно подключают большие языковые модели и ИИ-инструменты для решения рабочих задач.

В результате возникает так называемый теневой ИИ — набор разрозненных сервисов, использование которых зачастую остается вне поля зрения служб информационной безопасности.

По задумке разработчика, Platform V SOWA AI должна выступать единой точкой доступа ко всем ИИ-сервисам компании. Через платформу проходят запросы сотрудников к большим языковым моделям, а также ответы, которые эти модели формируют.

Система позволяет контролировать права доступа пользователей, отслеживать обращения к ИИ в режиме реального времени и предотвращать передачу конфиденциальной информации во внешние сервисы. Кроме того, платформа ведет аудит взаимодействия с ИИ и поддерживает применение единых корпоративных политик безопасности.

Еще одна задача решения — упростить подключение новых моделей. Вместо отдельной настройки механизмов аутентификации, аудита и контроля для каждого ИИ-сервиса эти функции переносятся на уровень единого инфраструктурного шлюза.

В компании также заявляют о возможности выявления аномальной активности и попыток обхода установленных ограничений при работе с большими языковыми моделями.

Решение ориентировано на крупные организации из различных отраслей, включая финансовый сектор, телекоммуникации, ретейл и промышленность.

Интерес к подобным платформам закономерен: по мере того как искусственный интеллект становится частью повседневных бизнес-процессов, компании все чаще сталкиваются не столько с вопросом внедрения ИИ, сколько с необходимостью управлять его использованием и связанными с ним рисками. Platform V SOWA AI — один из примеров того, как рынок начинает отвечать на этот запрос.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru