BI.ZONE и Qrator Labs представили совместное решение по защите от DDoS

BI.ZONE и Qrator Labs представили совместное решение по защите от DDoS

BI.ZONE и Qrator Labs представили совместное решение по защите от DDoS

Российский разработчик решений в области кибербезопасности BI.ZONE и компания Qrator Labs, специализирующаяся на противодействии DDoS-атакам и обеспечении доступности интернет-ресурсов, представили в рамках SOC-Форума 2019 совместное решение в области противодействия DDoS-атакам.

В последнее время клиенты все чаще сталкиваются с нехваткой бюджета на дорогостоящее оборудование и дефицитом специалистов по кибербезопасности. Более того, количество DDoS-атак неуклонно растет, а методы их организации усложняются. Полноценно защитить бизнес от угроз можно только за счет привлечения внешних ресурсов, в частности — подключения к геораспределенным специализированным решениям для противодействия DDoS-атакам.

Компания BI.ZONE стала сертифицированным MSSP-партнером (Managed Security Service Provider) Qrator Labs и начала оказывать услуги по защите от DDoS-атак для своих заказчиков на базе сети фильтрации Qrator. Благодаря сотрудничеству двух игроков рынка облачное решение Qrator становится интегральной частью управляемых сервисов компании BI.ZONE, предоставляя внутренней инфраструктуре BI.ZONE неограниченный доступ к мощностям обработки данных глобальной геораспределенной сети Qrator. Узлы фильтрации Qrator Labs подключены к каналам крупнейших магистральных интернет-провайдеров США, России, Европы и Юго-Восточной Азии, что обеспечивает перераспределение нагрузки при атаках и доступность ресурсов клиентов 24/7.

Благодаря тесной интеграции экспертизы BI.ZONE и Qrator Labs подключение заказчика к облачной сети фильтрации производится максимально оперативно и занимает менее двух часов. При этом для борьбы со сложными DDoS-атаками не требуется постоянное участие квалифицированных специалистов клиента и ручная настройка решения. Глубокий анализ трафика производится в автоматическом режиме с применением встроенных алгоритмов машинного обучения, а информация об инцидентах за любой период оказания услуги постоянно доступна в личном кабинете. При покупке нескольких услуг BI.ZONE клиент получает единый интерфейс взаимодействия и управления, где отражается вся информация о сервисах, обращениях клиента и статусах инцидентов. Это позволяет выстроить кросс-корреляцию событий кибербезопасности во всех элементах инфраструктуры и получить целостную и эффективную защиту сетевого периметра.

По условиям партнерства весь цикл продаж, комплексное внедрение решения Qrator Labs и техническая поддержка первой линии будут осуществляться силами команды BI.ZONE SOC. Консультации в рамках второй и третьей линии защиты от DDoS будут выполнять специалисты Qrator Labs.

«Недоступность и дестабилизация работы информационных ресурсов организации приводят к потерям позиций на рынке, снижению прибыли и репутационному ущербу, поэтому злоумышленники активно используют DDoS-атаки для вымогательства и ведения конкурентных войн. Мы хорошо понимаем, какими качественными характеристиками должен обладать сервис или решение поставщика услуг, чтобы противодействовать как атакам на канал, так и интеллектуальным атакам на приложение, и рады представить рынку совместное с Qrator Labs решение. Они демонстрируют пример того, как отечественный игрок может оказывать качественный сервис мирового уровня, позволяя обеспечить надежную защиту и высокую доступность ресурсов заказчика», — рассказывает Муслим Меджлумов, директор Блока управляемых сервисов компании BI.ZONE.

«Для нас развитие партнерства с провайдерами услуг кибербезопасности является одной из стратегических целей. Команда BI.ZONE давно занимается тематикой защиты от DDoS-атак и накопила колоссальный опыт в построении центров очистки трафика операторского уровня, тестировании средств защиты от DDoS-атак и в оказании соответствующих услуг. Мы рады, что у нас появилась возможность в партнерстве с BI.ZONE объединить усилия по созданию сервиса, с помощью которого защита от DDoS-атак стала доступнее для множества компаний — игроков малого и среднего бизнеса и крупных корпораций не только в России, но и за рубежом, — комментирует Александр Лямин, основатель и генеральный директор Qrator Labs.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru