Эксперты опубликовали 32 наиболее уязвимых пароля из дарквеба

Эксперты опубликовали 32 наиболее уязвимых пароля из дарквеба

Эксперты опубликовали 32 наиболее уязвимых пароля из дарквеба

Очередную порцию самых распространённых и наиболее часто взламываемых паролей опубликовали исследователи, изучившие продаваемые в дарквебе скомпрометированные учетные данные. Сотрудникам ImmuniWeb удалось найти базу, содержащую более 21 млн слитых связок «логин-пароль».

95% обнаруженных данных составляли пароли в виде простого текста, общее число которых приближалось к 20 миллионам. Проанализировав скомпрометированные данные, специалисты пришли к выводу, что уникальными были лишь 4,9 млн паролей.

Согласно отчёту экспертов, сфера ритейла существенно поигрывает другим отраслям, так как именно там используются наименее надежные пароли. Для компаний-ритейлеров в порядке вещей задействовать в качестве паролей реальные слова из словарей, использовать меньше восьми знаков, а также не менять установленные по умолчанию учётные данные.

Гораздо лучше была защищена сфера телекоммуникации, а также промышленная, транспортная и финансовая сферы.

Если же говорить об отраслях, в которых утечка данных встречается чаще всего, список выглядит совсем иначе: на первом месте технологическая сфера (5 млн скомпрометированных данных), финансовая (4,9 млн), здравоохранение (1,9 млн), промышленная (1,8 млн), энергетическая (1,7 млн).

В отчёте также говорится, что 42% украденных паролей имели то или иное отношение к имени компании. Неудивительно, что киберпреступники смогли успешно провести брутфорс-атаки.

Наконец, публикуем список из 32 паролей, которые, по словам исследователей ImmuniWeb, вы никогда не должны использовать:

  • 000000
  • 111111
  • 112233
  • 123456
  • 12345678
  • 123456789
  • 1qaz2wsx
  • 3154061
  • 456a33
  • 66936455
  • 789_234
  • aaaaaa
  • abc123
  • career121
  • carrier
  • comdy
  • cheer!
  • cheezy
  • Exigent
  • old123ma
  • opensesame
  • pass1
  • passer
  • passw0rd
  • password
  • password1
  • penispenis
  • snowman
  • soccer1
  • student
  • welcome
  • !qaz1qaz

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru