Эксперты опубликовали 32 наиболее уязвимых пароля из дарквеба

Эксперты опубликовали 32 наиболее уязвимых пароля из дарквеба

Эксперты опубликовали 32 наиболее уязвимых пароля из дарквеба

Очередную порцию самых распространённых и наиболее часто взламываемых паролей опубликовали исследователи, изучившие продаваемые в дарквебе скомпрометированные учетные данные. Сотрудникам ImmuniWeb удалось найти базу, содержащую более 21 млн слитых связок «логин-пароль».

95% обнаруженных данных составляли пароли в виде простого текста, общее число которых приближалось к 20 миллионам. Проанализировав скомпрометированные данные, специалисты пришли к выводу, что уникальными были лишь 4,9 млн паролей.

Согласно отчёту экспертов, сфера ритейла существенно поигрывает другим отраслям, так как именно там используются наименее надежные пароли. Для компаний-ритейлеров в порядке вещей задействовать в качестве паролей реальные слова из словарей, использовать меньше восьми знаков, а также не менять установленные по умолчанию учётные данные.

Гораздо лучше была защищена сфера телекоммуникации, а также промышленная, транспортная и финансовая сферы.

Если же говорить об отраслях, в которых утечка данных встречается чаще всего, список выглядит совсем иначе: на первом месте технологическая сфера (5 млн скомпрометированных данных), финансовая (4,9 млн), здравоохранение (1,9 млн), промышленная (1,8 млн), энергетическая (1,7 млн).

В отчёте также говорится, что 42% украденных паролей имели то или иное отношение к имени компании. Неудивительно, что киберпреступники смогли успешно провести брутфорс-атаки.

Наконец, публикуем список из 32 паролей, которые, по словам исследователей ImmuniWeb, вы никогда не должны использовать:

  • 000000
  • 111111
  • 112233
  • 123456
  • 12345678
  • 123456789
  • 1qaz2wsx
  • 3154061
  • 456a33
  • 66936455
  • 789_234
  • aaaaaa
  • abc123
  • career121
  • carrier
  • comdy
  • cheer!
  • cheezy
  • Exigent
  • old123ma
  • opensesame
  • pass1
  • passer
  • passw0rd
  • password
  • password1
  • penispenis
  • snowman
  • soccer1
  • student
  • welcome
  • !qaz1qaz

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru