Mozilla защитила пользователей Firefox от инъекции кода

Mozilla защитила пользователей Firefox от инъекции кода

Mozilla защитила пользователей Firefox от инъекции кода

Mozilla усилила защиту пользователей браузера Firefox от атак, в ходе которых злоумышленник пытается внедрить вредоносный код. Основной фокус разработчиков интернет-обозревателя был построен вокруг удаления «потенциально опасных артефактов» в исходном коде Firefox.

В понятие «артефактов» входят встроенные скрипты и функции типа eval(). За счёт удаления таких кусков кода Mozilla рассчитывает улучшить защиту своих встроенных служебных страниц «about:».

Как вы наверняка знаете, существует больше десятка страниц «about:». Они позволяют пользователям углубиться в конфигурацию браузера, просмотреть установленные плагины и отобразить сетевую информацию.

Mozilla была обеспокоена возможностью провести атаку инъекции кода с помощью страницы about:config. По словам разработчиков, эта страница «раскрывала API для обновления настроек и конфигурации».

Страницы «about:» написаны на HTML и JavaScript. Другими словами, у них те же слабые места, что и у обычных веб-страниц. Атакующий может внедрить свой код непосредственно в служебную страницу.

Mozilla внедрила защиту, благодаря которой теперь код JavaScript, внедрённый злоумышленником, не будет выполняться.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru