Банковский троян TrickBot распространяют с помощью Google Docs

Банковский троян TrickBot распространяют с помощью Google Docs

Банковский троян TrickBot распространяют с помощью Google Docs

Киберпреступники используют Google Документы для распространения знаменитого банковского трояна TrickBot. В этих кампаниях вредоносную программу маскируют под PDF-документы.

О новом способе доставки этого трояна сообщили эксперты компании Cofense. Напомним, что сам TrickBot известен сообществу кибербезопасников с октября 2016 года. Авторы вредоноса постоянно обновляют и совершенствуют его.

Изначально TrickBot располагал исключительно функциями банковского трояна, но со временем злоумышленники оснастили его возможностью похищать данные и устанавливать в систему другие вредоносные нагрузки.

Буквально на днях специалисты компании Cofense зафиксировали фишинговую кампанию, в ходе которой атакующие распространяли TrickBot посредством ссылок сервиса Google Документы.

«Злоумышленники играли на любопытстве людей — пытались заставить их перейти по ссылке фразой "Вы уже получили документы, которые я оправлял вам ранее?". Такое письмо было вполне легитимно сгенерировано сервисом Google Документы, однако в результате пользователя направляли на документ, содержащий вредоносную ссылку», — гласит отчёт  исследователей.

Далее по ссылке находилась фейковая страница с ошибкой 404, которая рекомендовала скачать документ локально. Именно так жертва загружала себе на компьютер якобы документ в формате PDF.

На деле расширение было замаскировано (уловка двойного расширения — .pdf.exe). Если система Windows у пользователя настроена на скрытие известных типов файлов, ему будет трудно распознать подвох.

После запуска вредоносной составляющей она копировала себя в разные директории и создавала задание. Планировщик запускал это задание каждые 11 минут в течение последующих 414 дней. Троян также внедрял свой код в процессы.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru