Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Google и Microsoft присоединились к консорциуму за конфиденциальность

Одни из крупнейших игроков киберпространства — Alibaba, Arm, Baidu, Google Cloud, IBM, Intel, Microsoft, Red Hat, Swisscom и Tencent — решили создать объединение, основная деятельность которого сосредоточится вокруг продвижения безопасных практик вычисления.

Группа получила имя Confidential Computing Consortium. Ее задача — выработать стратегии и разработать инструменты, которые ускорят внедрение «конфиденциального вычисления».

Под «конфиденциальным вычислением» группа понимает аппаратные и программные решения для изоляции пользовательских данных внутри памяти компьютера. Благодаря такому подходу можно предотвратить раскрытие важной информации другим приложениям или самой операционной системе.

Самый простой способ добиться конфиденциального вычисления — задействовать доверенные среды выполнения (trusted execution environment, TEE). По сути, такая реализация подразумевает использование конфиденциальных областей памяти CPU.

В этом случае только определенные приложения смогут записывать и считывать данные.

В свете нового объединения три корпорации — Intel, Microsoft и Red Hat — представили специальные инструменты с открытым исходным кодом:

  • Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) Software Development Kit — призван помочь разработчикам приложений защитить данные и код от раскрытия и модификации. Это выполняется на аппаратном уровне.
  • Microsoft Open Enclave SDK — фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий разработчикам создавать TEE-приложения.
  • Red Hat Enarx — поможет создать и запускать конфиденциальные приложения, не зависящие от серверов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru