Stalkerware для Android скачали из Google Play более 130 тыс. раз

Stalkerware для Android скачали из Google Play более 130 тыс. раз

Stalkerware для Android скачали из Google Play более 130 тыс. раз

Специалисты антивирусной компании Avast сообщили Google о трех приложениях класса Stalkerware, пробравшихся в официальный магазин Google Play. Эксперты считают, что все три программы создал российский разработчик.

Возможности этих приложений позволяли шпионить за пользователями, не оставляя при этом следов на устройствах. Обычно программы типа Stalkerware используются для слежки за сотрудниками или партнерами.

Avast выяснил, что потенциально вредоносные приложения скачали десятки тысяч пользователей.

«Такого рода приложения совершенно неэтичны, они могут доставить проблем пользователям. Соответственно, они не должны находиться в Google Play Store, так как способны нарушить конфиденциальность и вторгнуться в частную жизнь людей», — пишут антивирусные эксперты.

Согласно статистике Google Play, приложения Spy Tracker и SMS Tracker установили более 50 000 пользователей. Третье приложение — Employee Work Spy — оказалось менее популярным, его установили более 10 000 раз.

Как заявили в Avast, общее количество установок всех трех приложений превышает 130 тысяч.

Позже Google удалила все три приложения из официального магазина Google Play.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru