Историю геолокации в Google-аккаунте теперь можно удалять автоматически

Историю геолокации в Google-аккаунте теперь можно удалять автоматически

Историю геолокации в Google-аккаунте теперь можно удалять автоматически

Google наконец предоставила пользователям мобильных операционных систем Android и iOS инструменты для удаления истории геолокации. Теперь вы сможете лучше контролировать количество отслеживаемых Google данных.

Отныне пользователи могут выбрать два временных отрезка автоматического удаления истории местоположения — спустя три месяца или спустя 18 месяцев. Об этом интернет-гигант пишет в блоге.

«Выбирайте время хранения вашей активности — 3 или 18 месяцев. Любые данные, которые окажутся старше данного отрезка времени, будут автоматически удалены из вашего аккаунта», — сказано в заметке Google.

«Первым делом мы выпустили эти инструменты для истории геолокации, приложений и веб-поиска. В ближайшие недели вы уже сможете воспользоваться новыми возможностями».

Напомним, что в мае Google анонсировал важные нововведения — скором времени корпорация начнет удалять данные вашей активности в автоматическом режиме.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru