Microsoft выпустила обновления микрокода, чтобы справиться с MDS-дырами

Microsoft выпустила обновления микрокода, чтобы справиться с MDS-дырами

Microsoft выпустила обновления микрокода, чтобы справиться с MDS-дырами

Microsoft выпустила обновления микрокода для более старых версий системы Windows 10. Эти патчи должны избавить все затронутые версии операционной системы от проблемы MDS-атак.

Ранее Microsoft уже публиковала обновления программного обеспечения, чтобы справиться с четырьмя MDS-уязвимостями, среди которых Zombieload, RIDL и Fallout. Теперь выпущены патчи для микрокода Intel, которые требуются для полной защиты.

Всего описывается четыре патча:

KB4494175 — для Windows Server 2016, Windows 10 версии 1607;

KB4494452 — для Windows 10 версии 1709;

KB4494453 — для Windows 10 версии 1703;

KB4494454 — для Windows 10 RTM.

Несмотря на то, что в настоящее время уже выпущены все необходимые патчи, эксперты полагают, что множество компьютеров все еще остаются уязвимыми.

Напомним, что в прошлом месяце специалисты выявили новую уязвимость, допускающую атаку по сторонним каналам. Проблема, получившая имя Zombieload, затрагивает процессоры Intel и позволяет перехватить данные, обрабатываемые CPU. Эксперты сравнивают Zombieload с Meltdown, Spectre и Foreshadow.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru