Около миллиона компьютеров на Windows все еще уязвимы для BlueKeep

Около миллиона компьютеров на Windows все еще уязвимы для BlueKeep

Около миллиона компьютеров на Windows все еще уязвимы для BlueKeep

Согласно данным, опубликованным главным исследователем в области безопасности в компании Errata Security Робертом Грэмом, около миллиона компьютеров, работающих на Windows, до сих пор уязвимы для BlueKeep (CVE-2019-0708).

Первоначально сообщалась другая цифра — почти 7,6 миллионов уязвимых устройств, однако Грэм опровергает эту информацию. Исходя из результатов собственного сканирования Грэма, более реальная цифра близка к 950 000.

По словам исследователя, подавляющее большинство систем Windows с RDP-сервисом «наружу» на данный момент пропатчены. В ходе исследования около 1,5 млн систем отвечали на сканирование специфическим образом, дающим понять, что на них установлены обновления, защищающие от BlueKeep.

Однако 950 000 уязвимых устройств — по-прежнему немалая цифра, и эксперт надеется, что пользователи примут меры, установив необходимые патчи.

«Киберпреступники, предположительно, разработают серьезный эксплойт в ближайшие месяц-два. Тогда этим 950 000 тыс. компьютеров не избежать проблем», — заявил Грэм.

Напомним, что киберпреступники постепенно начинают сканировать Сеть на наличие Windows-систем.

Также стало известно, что несколько продуктов Siemens Healthineers затронуты уязвимостью BlueKeep (идентификатор CVE-2019-0708), патчи для которой Microsoft выпустила в середине этого месяца.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru