Около миллиона компьютеров на Windows все еще уязвимы для BlueKeep

Около миллиона компьютеров на Windows все еще уязвимы для BlueKeep

Около миллиона компьютеров на Windows все еще уязвимы для BlueKeep

Согласно данным, опубликованным главным исследователем в области безопасности в компании Errata Security Робертом Грэмом, около миллиона компьютеров, работающих на Windows, до сих пор уязвимы для BlueKeep (CVE-2019-0708).

Первоначально сообщалась другая цифра — почти 7,6 миллионов уязвимых устройств, однако Грэм опровергает эту информацию. Исходя из результатов собственного сканирования Грэма, более реальная цифра близка к 950 000.

По словам исследователя, подавляющее большинство систем Windows с RDP-сервисом «наружу» на данный момент пропатчены. В ходе исследования около 1,5 млн систем отвечали на сканирование специфическим образом, дающим понять, что на них установлены обновления, защищающие от BlueKeep.

Однако 950 000 уязвимых устройств — по-прежнему немалая цифра, и эксперт надеется, что пользователи примут меры, установив необходимые патчи.

«Киберпреступники, предположительно, разработают серьезный эксплойт в ближайшие месяц-два. Тогда этим 950 000 тыс. компьютеров не избежать проблем», — заявил Грэм.

Напомним, что киберпреступники постепенно начинают сканировать Сеть на наличие Windows-систем.

Также стало известно, что несколько продуктов Siemens Healthineers затронуты уязвимостью BlueKeep (идентификатор CVE-2019-0708), патчи для которой Microsoft выпустила в середине этого месяца.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru