Мобильный Криминалист обзавелся уникальной функцией извлечения данных

Мобильный Криминалист обзавелся уникальной функцией извлечения данных

Мобильный Криминалист обзавелся уникальной функцией извлечения данных

«Оксиджен Софтвер», российский разработчик и поставщик передовых средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов, дронов и ПК, представляет новую версию своего флагманского продукта «Мобильный Криминалист Детектив» 11.3, в которой представлены уникальные возможности по расшифровке физических образов устройств на чипсетах MTK MT6737, реализовано извлечение и расшифровка ключей шифрования из Android KeyStore, добавлена поддержка приложения для iOS и облачного сервиса Яндекс.Такси.

Мы первые в области мобильной криминалистики предоставляем извлечение и расшифровку физического образа устройств на чипсетах MT6737, защищенных аппаратным шифрованием и с активированным режимом Secure Startup. Расшифрованный физический образ содержит полную файловую структуру исследуемого устройства.

Более того, нами было реализовано извлечение и расшифровка ключей шифрования приложений из Android KeyStore. В этом хранилище содержатся ключи таких приложений, как Signal, Threema, Amazon Alexa и др. С помощью полученных ключей открывается полный доступ к данным приложений, для которых они предназначены. В версии 11.3 возможность расшифровки реализована для мессенджера Signal, но список приложений, поддерживающих данную функциональность, будет пополняться.

В новостях все чаще появляются заголовки о противоправных действиях, совершенных в автомобилях такси. Это подтолкнуло нас на добавление поддержки самого популярного в России приложения онлайн-заказов такси Яндекс.Такси и его облачного сервиса. Программа извлекает из приложения данные учетных записей, информацию о кредитных картах, поездках, сохраненных адресах для Android-устройств. Для iOS-устройств доступны данные учетной записи, информация о последней поездке и координаты последнего местоположения владельца устройства. Из облачного сервиса Яндекс. Такси извлекаются персональные данные владельца учетной записи, информация о поездках, водителях, автомобилях и избранные места.

«Добавление нового функционала для извлечения данных из мобильных устройств – это то, над чем постоянно работают наши специалисты», - говорит Сергей Соколов, генеральный директор «Оксиджен Софтвер». «Постоянное исследование актуальных проблем в мире мобильной криминалистики указало нам на необходимость внедрения в программу дополнительных инструментов по работе с аппаратным шифрованием. Поэтому уже в версии 11.3 реализована расшифровка физических образов на чипсетах MTK, защищенных аппаратным шифрованием и добавлено извлечение ключей шифрования из системного хранилища Android KeyStore. Для нас потребности и запросы пользователей всегда являются приоритетом, поэтому мы сделали поддержку приложения для iOS и облачного сервиса Яндекс.Такси, а также расширили категории данных, извлекаемых из этого приложения на Android-устройствах. Мы всегда стараемся делать акцент на уникальности добавляемого функционала, это отличает нас в своей отрасли».

В 11.3 был обновлен модуль «Скаут». Была добавлена возможность поиска и сохранения резервных копий iTunes. Найденные резервные копии можно импортировать и проанализировать. Кроме того, появилась возможность извлечения учетных данных из портативных версий программ и программ, установленных по нестандартному пути. Теперь эксперты могут выбрать подходящий режим поиска: Быстрый, Оптимальный или Полный. Рассматриваемый функционал работает при выборе режимов поиска Оптимальный или Полный.

Наконец, мы расширили список сервисов Apple и добавили поддержку картографического облачного сервиса Apple Maps, содержащего информацию о владельце учетной записи, гео-координаты и фотографии мест из истории поиска и избранных точек.

Помимо представленных улучшений программы, можно отметить другие важные обновления версии 11.3:

  • Мастер Извлечения Данных. Реализован импорт физического образа Android, полученного при помощи MSAB XRY.
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. В сервис Google Drive добавлена возможность выбора формата загружаемых файлов, таких как: документы, таблицы, презентации и т.д. 
  • Мастер Извлечения Данных. Импорт логов полета дронов. Реализован фильтр данных на основе серийного номера дрона, запрещающий одновременный импорт логов полета от разных дронов одной и той же модели.
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Добавлена поддержка нового API для сервиса Google Photos. 
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Добавлена поддержка сервиса My Parrot Cloud. 
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Обновлен алгоритм авторизации для всех сервисов iCloud.

«Мобильный Криминалист» 11.3 поддерживает 461 уникальное приложение, более 9 600 версий приложений и 27 000 моделей устройств!

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru