Мобильный Криминалист обзавелся уникальной функцией извлечения данных

Мобильный Криминалист обзавелся уникальной функцией извлечения данных

Мобильный Криминалист обзавелся уникальной функцией извлечения данных

«Оксиджен Софтвер», российский разработчик и поставщик передовых средств для экспертного исследования данных мобильных устройств, облачных сервисов, дронов и ПК, представляет новую версию своего флагманского продукта «Мобильный Криминалист Детектив» 11.3, в которой представлены уникальные возможности по расшифровке физических образов устройств на чипсетах MTK MT6737, реализовано извлечение и расшифровка ключей шифрования из Android KeyStore, добавлена поддержка приложения для iOS и облачного сервиса Яндекс.Такси.

Мы первые в области мобильной криминалистики предоставляем извлечение и расшифровку физического образа устройств на чипсетах MT6737, защищенных аппаратным шифрованием и с активированным режимом Secure Startup. Расшифрованный физический образ содержит полную файловую структуру исследуемого устройства.

Более того, нами было реализовано извлечение и расшифровка ключей шифрования приложений из Android KeyStore. В этом хранилище содержатся ключи таких приложений, как Signal, Threema, Amazon Alexa и др. С помощью полученных ключей открывается полный доступ к данным приложений, для которых они предназначены. В версии 11.3 возможность расшифровки реализована для мессенджера Signal, но список приложений, поддерживающих данную функциональность, будет пополняться.

В новостях все чаще появляются заголовки о противоправных действиях, совершенных в автомобилях такси. Это подтолкнуло нас на добавление поддержки самого популярного в России приложения онлайн-заказов такси Яндекс.Такси и его облачного сервиса. Программа извлекает из приложения данные учетных записей, информацию о кредитных картах, поездках, сохраненных адресах для Android-устройств. Для iOS-устройств доступны данные учетной записи, информация о последней поездке и координаты последнего местоположения владельца устройства. Из облачного сервиса Яндекс. Такси извлекаются персональные данные владельца учетной записи, информация о поездках, водителях, автомобилях и избранные места.

«Добавление нового функционала для извлечения данных из мобильных устройств – это то, над чем постоянно работают наши специалисты», - говорит Сергей Соколов, генеральный директор «Оксиджен Софтвер». «Постоянное исследование актуальных проблем в мире мобильной криминалистики указало нам на необходимость внедрения в программу дополнительных инструментов по работе с аппаратным шифрованием. Поэтому уже в версии 11.3 реализована расшифровка физических образов на чипсетах MTK, защищенных аппаратным шифрованием и добавлено извлечение ключей шифрования из системного хранилища Android KeyStore. Для нас потребности и запросы пользователей всегда являются приоритетом, поэтому мы сделали поддержку приложения для iOS и облачного сервиса Яндекс.Такси, а также расширили категории данных, извлекаемых из этого приложения на Android-устройствах. Мы всегда стараемся делать акцент на уникальности добавляемого функционала, это отличает нас в своей отрасли».

В 11.3 был обновлен модуль «Скаут». Была добавлена возможность поиска и сохранения резервных копий iTunes. Найденные резервные копии можно импортировать и проанализировать. Кроме того, появилась возможность извлечения учетных данных из портативных версий программ и программ, установленных по нестандартному пути. Теперь эксперты могут выбрать подходящий режим поиска: Быстрый, Оптимальный или Полный. Рассматриваемый функционал работает при выборе режимов поиска Оптимальный или Полный.

Наконец, мы расширили список сервисов Apple и добавили поддержку картографического облачного сервиса Apple Maps, содержащего информацию о владельце учетной записи, гео-координаты и фотографии мест из истории поиска и избранных точек.

Помимо представленных улучшений программы, можно отметить другие важные обновления версии 11.3:

  • Мастер Извлечения Данных. Реализован импорт физического образа Android, полученного при помощи MSAB XRY.
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. В сервис Google Drive добавлена возможность выбора формата загружаемых файлов, таких как: документы, таблицы, презентации и т.д. 
  • Мастер Извлечения Данных. Импорт логов полета дронов. Реализован фильтр данных на основе серийного номера дрона, запрещающий одновременный импорт логов полета от разных дронов одной и той же модели.
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Добавлена поддержка нового API для сервиса Google Photos. 
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Добавлена поддержка сервиса My Parrot Cloud. 
  • Мастер Извлечения из Облачных Сервисов. Обновлен алгоритм авторизации для всех сервисов iCloud.

«Мобильный Криминалист» 11.3 поддерживает 461 уникальное приложение, более 9 600 версий приложений и 27 000 моделей устройств!

95% компаний назвали контроль доступа главной функцией защиты контейнеров

95% компаний считают управление правами доступа важнейшей функцией безопасности контейнерных сред. Такие результаты показал опрос среди зрителей и участников эфира AM Live «Безопасность контейнерных сред: что реально работает в 2026 году».

Именно контроль доступа оказался наиболее востребованной функцией среди всех механизмов защиты. Его назвали важным 95% участников опроса — заметно больше, чем любые другие инструменты.

На втором месте оказалось управление секретами с 78%, а далее — управление уязвимостями и контроль целостности, которые набрали по 65%.

Такая расстановка приоритетов показывает, что для большинства компаний главной задачей в области безопасности контейнерных сред остаётся контроль того, кто и какие действия может выполнять в инфраструктуре. В динамичных средах, где сервисы и контейнеры постоянно создаются и удаляются, ошибки в управлении доступом могут быстро привести к серьёзным инцидентам.

При этом другие функции, связанные с наблюдением за поведением системы, оказались менее востребованными. Так, мониторинг runtime назвали важным только 35% респондентов, а контроль сетевого трафика — 31%. Это может говорить о том, что многие компании пока сосредоточены на базовых механизмах защиты и управлении доступом, тогда как более сложные инструменты поведенческого анализа внедряются позже.

В целом эксперты назвали такие результаты ожидаемыми, однако их удивило, что к контролю трафика прибегают менее трети компаний. Среди возможных причин они назвали сложность и высокую стоимость внедрения. Кроме того, было отмечено, что в некоторых случаях кластер Kubernetes размещается в закрытом контуре, из-за чего необходимость в отдельном мониторинге трафика снижается.

Интересно, что подход к безопасности во многом зависит и от того, какие платформы используют компании для контейнеризации. Почти половина участников опроса, 47%, сообщили, что дорабатывают контейнерные технологии на базе open-source решений. Ещё 35% используют «ванильные» инструменты контейнеризации без серьёзных модификаций, а 31% применяют российские коммерческие платформы.

Менеджер продукта Deckhouse Kubernetes Platform по направлению информационной безопасности во «Флант» Алексей Крылов отметил, что многие компании, вероятнее всего, используют гибридные варианты, переезжают с западных систем и пока находятся на этапе оптимизации своих платформ.

Кроме того, глава DevOps-департамента Luntry Станислав Проснеков указал, что в «ванильных» системах не хватает средств управления учётными записями. Из-за этого многим компаниям может быть сложно с ними работать, в том числе из-за недостаточной прозрачности таких решений.

Опрос также показал тенденцию к комбинированию инструментов защиты. 48% компаний используют встроенные механизмы безопасности платформ вместе с дополнительными open-source средствами. Ещё 29% сочетают встроенные функции коммерческих платформ с дополнительными инструментами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru