В архитектуру системы Гарда Монитор внедрен гео-кластер

В архитектуру системы Гарда Монитор внедрен гео-кластер

В архитектуру системы Гарда Монитор внедрен гео-кластер

Российский разработчик систем информационной безопасности «Гарда Технологии» представил новую версию системы мониторинга и расследования сетевых инцидентов «Гарда Монитор» с гео-кластером.

С помощью гео-кластера стало возможным внедрение решения в территориально-распределенных сетях. Единый центр мониторинга позволяет непрерывно контролировать целостность на всех участках сети, просматривать атаки, управлять рисками, и принимать оперативные меры по противодействию атакам.

Систему отличает гибкость настройки «ролевой модели»: возможность ограничивать видимость данных конкретных офисов/филиалов, либо, наоборот, – обеспечивать полную видимость, когда центр компетенции безопасности сосредоточен в одном месте. Создаваемые политики информационной безопасности применяются как на весь гео-кластер, так и на конкретные филиалы.

Новая функциональность системы позволяет выявлять подозрительные действия в сети в виде фактов сетевой разведки (сканирование портов и хостов), попыток эксплуатации уязвимостей, сетевой активности вирусных программ, шифровальщиков и вымогателей, а также «brute force атак» – взлома учётных записей через подбор пароля.

«Гарда Монитор» собирает и записывает данные обо всех ip-соединениях, выявляет различные признаки вредоносного ПО и подозрительной активности в сетевом трафике. Решение позволяет обнаружить даже те инциденты в сети, которые прошли мимо активных систем безопасности. Комплекс нередко используется крупными предприятиями как «система последнего шанса», когда инцидент произошел вопреки всем действующим системам безопасности, и нужно восстановить ход событий, чтобы понять, что произошло, как и почему, и что сделать, чтобы инциденты не повторялись.

Решение обеспечивает полноценный анализ поведения сетевых приложений и трафика, показывая связи по протоколам. «Гарда Монитор» детектирует более 250 протоколов, включая протоколы удаленного управления (TeamViewer, RAdmin и др.), протоколы туннелирования трафика (OpenVPN, CiscoVPN и др.), протоколы сетевых игр (Warcraft, Battlefield и др.), а также мессенджеры, соцсети и TOR.

Система  помогает выполнить требования совместного приказа ФСБ России и ФСТЭК России 416/489, касающегося защиты информации в государственных системах общего пользования,  нормы ФЗ-152 «О персональных данных», требования в области защиты КИИ и ГосСОПКА, а также отдельные разделы GDPR (Генеральный регламент о защите персональных данных), и, кроме того, обеспечивает собой реализацию мер, рекомендованных международным стандартом по работе с инцидентами компьютерной безопасности NISTt-800-61 (Руководство по управлению инцидентами компьютерной безопасности).

Система  успешно интегрируется с платформой информационной и экономической безопасности «Гарда Аналитика» и оперирует методами описательной статистики, что обеспечивает непрерывный мониторинг и выявление аномалий в сетевом поведении устройств как внутри сети, так и за её периметром. Все это расширяет возможности обнаружения аномалий в реальном времени.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru