В Toyota подтвердили утечку данных 3,1 млн клиентов

В Toyota подтвердили утечку данных 3,1 млн клиентов

В Toyota подтвердили утечку данных 3,1 млн клиентов

Японский производитель автомобилей Toyota уже второй раз в 2019 году сообщает о крупной утечке. На этот раз неизвестным киберпреступникам удалось получить доступ к серверам, на которых хранилась информация около 3,1 миллиона клиентов.

По словам компании, в настоящее время проводится соответствующее расследование, цель которого — установить, похитили ли хакеры те данные, к которым получили доступ.

В Toyota заявили, что на скомпрометированных серверах хранилась информация о покупках более трех миллионов пользователей.

«Мы приносим свои извинения всем, кто пользуется автомобилями Toyota и Lexus. Мы очень серьезно относимся к сложившейся ситуации. В наших планах принять все необходимые защитные меры, чтобы не допустить таких инцидентов в будущем», — сказано в пресс-релизе Toyota.

По словам японской компании, данные платежных карт не были скомпрометированы.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru