270 офисов ВТБ теперь подключены к Единой биометрической системе

270 офисов ВТБ теперь подключены к Единой биометрической системе

270 офисов ВТБ теперь подключены к Единой биометрической системе

Банк ВТБ организовал сбор биометрических данных клиентов в 270 отделениях, которые расположены во всех регионах присутствия банка в России. Кредитная организация планирует оснастить необходимым оборудованием всю сеть к концу 2019 года.

Таким образом, чтобы воспользоваться услугами ВТБ по сбору биометрических данных, пользователям необходимо стать клиентами банка, а также зарегистрироваться на портале Госуслуг.

После выполнения этих пунктов сотрудники кредитной организации сфотографируют клиента и запишут его голос. Далее эти данные попадают в Единую биометрическую систему. Банк обещает, что вся процедура займет от 3 до 5 минут.

«В настоящее время мы разрабатываем сервис, который позволит без посещения офиса заключить договор комплексного обслуживания и открыть мастер-счет. Он будет доступен уже в середине 2019 года», — отметил Анатолий Печатников, заместитель президента-председателя правления ВТБ.

«Клиенты смогут дистанционно оформлять вклады, накопительные и текущие счета, осуществлять платежи, переводы и другие услуги. Это, безусловно, повысит доступность банковских услуг жителям и в отдаленных населенных пунктах».

Напомним, что многие банки не успели уложиться в срок и обеспечить сбор биометрических данных россиян в 20% своих отделений. Теперь у Центрального банка России есть основания для введения санкций  в отношении провинившихся кредитных организаций.

А в феврале ЦБ обозначил рекомендации по защите биометрических данных россиян. Регулятор предложил кредитным организациям информировать регулятор обо всех инцидентах, которые возникнут на этапе работы с биометрическими данными.

Государственный оператор «Ростелеком» в том же месяце предложил организовать сбор биометрии в многофункциональных центрах предоставления госуслуг (МФЦ).

Android-приставки превращают в DDoS-ботов через открытый ADB

Специалисты Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили Kimwolf v7 — новую версию ботнета, заражающего Android-приставки и другие IoT-устройства. Теперь он имитирует поведение настоящих браузеров во время DDoS-атак и прячет управляющую инфраструктуру за несколькими уровнями защиты. Главное новшество — HTTP/2-флуд с полноценными браузерными отпечатками.

Зловред воспроизводит характерные параметры протокола и заголовки, поэтому отличить атакующий трафик от действий обычных посетителей становится сложнее.

Ботнет не просто заваливает сайт запросами, а старательно притворяется толпой добропорядочных пользователей.

Разработчики также укрепили связь с командными серверами. Kimwolf v7 получает их адреса через Ethereum Name Service и публичные Ethereum RPC-сервисы. Если этот канал не сработает, в бинарный файл зашит резервный адрес в сети Tor. Весь трафик проходит через локальный прокси, который одинаково обслуживает соединения с обычным интернетом и Tor.

Из новой версии убрали сканирование, эксплуатацию уязвимостей и перебор паролей. Исследователи считают, что операторы разделили обязанности: внешний загрузчик отвечает за заражение, а Kimwolf — за DDoS-атаки и пересылку трафика.

Вместо прежних 43 команд ботнет использует 15 пронумерованных методов, включая высокопроизводительный UDP-флуд, оптимизированный под ARM-процессоры Android-приставок.

Kimwolf атакует такие устройства как минимум с августа 2025 года. Обычно операторы через резидентские прокси добираются до приставок с открытым Android Debug Bridge на порте 5555. После запуска зловред маскируется под системные процессы вроде netd_service. Также исследователи нашли APK-файлы под названием SystemService, которые проверяли наличие root-доступа и запускали встроенную ELF-нагрузку.

Unit 42 рекомендует считать Android-приставки недоверенными устройствами, отделять их от корпоративной сети и отключать ADB либо оставлять доступ только через USB. Потому что дешёвая коробочка у телевизора вполне может оказаться дорогой проблемой для всей инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru