Google исправила активно эксплуатируемую 0-day в Chrome

Google исправила активно эксплуатируемую 0-day в Chrome

Google исправила активно эксплуатируемую 0-day в Chrome

На прошлой неделе Google разослала обновленную версию браузера Chrome пользователям Windows, macOS и Linux. А вчера корпорация опубликовала информацию о том, что в этой версии была исправлена 0-day уязвимость. Разработчики призывают пользователей как можно скорее обновить Chrome, так как есть доказательства использования этой бреши в реальных атаках.

Вышедшая версия Chrome имеет номер 72.0.3626.121 — проверьте, что у вас установлена именно она. В этом случае вы будете гарантированно защищены от уязвимости, получившей идентификатор CVE-2019-5786.

Эта проблема безопасности получила высокую степень риска, также брешь была признана 0-day. Уязвимость затрагивает FileReader API, который позволяет веб-сайтам читать локальные файлы.

Эту проблему можно классифицировать как «Use-after-free», с ее помощью атакующий может выполнить вредоносный код.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru