Новый вариант GarrantyDecrypt маскируется под ProtonMail и ProtonVPN

Новый вариант GarrantyDecrypt маскируется под ProtonMail и ProtonVPN

Новый вариант GarrantyDecrypt маскируется под ProtonMail и ProtonVPN

Недавно обнаруженный вариант программы-вымогателя GarrantyDecrypt маскируется под легитимные решения, разработчиком которых является компания Proton Technologies. Среди таких решений можно выделить ProtonMail и ProtonVPN.

Впервые это семейство вымогателей обнаружил эксперт Майкл Гиллеспи в октябре 2018 года. Несмотря на то, что вредоносу не удалось достичь масштабов других программ подобного класса, GarrantyDecrypt все же нашел своих жертв.

В феврале Гиллеспи наткнулся на очередной вариант GarrantyDecrypt, который пытался замаскироваться под разработку команды Proton. В сообщении о выкупе (SECURITY-ISSUE-INFO.txt) злоумышленники утверждали, что жертву атаковало некое постороннее лицо, а сервис Proton SECURE-SERVER зашифровал данные, чтобы защитить их от атаки.

Киберпреступники даже поставили копирайт «PROTON SECURE-SERVER SYSTEMS (c) 2019» в конце этого обращения, адресованного пользователю. По их мнению, это должно было придать их действиям более легитимный вид.

Эксперт предупреждает: пользователям следует быть острожными, не попадаться на уловку про Proton, ибо расшифровать зашифрованные GarrantyDecrypt файлы на данный момент не представляется возможным.

В феврале ФБР объявило о награждении Майкла Гиллеспи премией за его вклад в борьбу с программами-вымогателями, а также за оказание помощи пользователям, ставшим жертвой этой киберугрозы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru