Metasploit получил первое крупное обновление за восемь лет

Metasploit получил первое крупное обновление за восемь лет

Metasploit получил первое крупное обновление за восемь лет

Впервые за восемь лет Metasploit получил первое крупное мажорное обновление. Metasploit используется подавляющим большинством пентестеров (тестирование на проникновение), то же самое можно сказать и о киберпреступниках.

В новой версии Metasploit 5.0 реализованы новые возможности, а что самое приятное — разработчики обещают более быстрый и регулярный выпуск обновлений своего продукта.

«Мы построили новый график обновлений, так что теперь всех ждут более регулярные релизы. Надеюсь, что новые версии будут выходить каждый год», — говорит Коди Пирс, менеджер по продукту Metasploit.

Прежде всего в новой версии стоит отметить реализацию поддержки таких языков, как Go, Python и Ruby.

«Если вы разработчик на Go или Python, теперь вы можете писать на этих языках, что сделает процесс значительно удобнее», — продолжает Пирс. — «Скажем, вы хотите написать эксплойт, сканер или инструмент под ваши цели — к вашим услугами теперь три языка».

Помимо этого, была добавлена поддержка фреймврка JSON-RPC API. В целом, как считает Пирс, новый релиз поможет запустить Metasploit в массы. Теперь это будет инструмент для всех, а не только для сообщества разработчиков.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru