В Сети появился готовый эксплойт для бреши в веб-приложении PrestaShop

В Сети появился готовый эксплойт для бреши в веб-приложении PrestaShop

В Сети появился готовый эксплойт для бреши в веб-приложении PrestaShop

В Сети был опубликован эксплойт, использующий две уязвимости в веб-приложении для электронной коммерции с открытым кодом PrestaShop. Эта проблема получила критический уровень опасности, она затрагивает версии приложения 1.6.x и 1.7.x.

PrestaShop используется различными ресурсами, ориентированными на электронную коммерцию. Приложение написано на PHP с использованием фреймворка Symfony, для написания шаблонов используется Twig, для хранения данных — MySQL.

Обычно PrestaShop использует малый и средний бизнес. Веб-движок имеет более 310 стандартных функций для быстрого создания функционального магазина.

Однако недавно в нем были обнаружены проблемы безопасности (CVE-2018-19126 и CVE-2018-19125), которые могут привести к удаленному выполнению кода. Ситуация осложняется тем, что сегодня в Сеть попал эксплойт, теперь любой киберпреступник может успешно воспользоваться им в ходе атак.

На данный момент неизвестно, работают ли разработчики над патчами для уязвимых версий PrestaShop. В любом случае предупрежден — вооружен.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru