В системе отслеживания багов Google Monorail найдены уязвимости

В системе отслеживания багов Google Monorail найдены уязвимости

В системе отслеживания багов Google Monorail найдены уязвимости

Исследователь в области кибербезопасности утверждает, что в системе отслеживания ошибок Google Monorail присутствует уязвимость вида Cross-Site Search (XS-Search). Инструмент Monorail используется PDFium, Gerrit, V8 и даже Google Project Zero.

Брешь в безопасности инструмента с открытым исходным кодом, который используется для проектов, связанных с Chromium, обнаружил эксперт Луан Херрера. Она, по словам специалиста, может привести к утечкам информации.

Херрера обнаружил, что Monorail, который также поддерживает возможность загрузки некоторых CSV, уязвим для атаки «межсайтовая подделка запроса» (Cross-Site Request Forgery, CSRF). Эксплуатация возможна в момент перехода пользователя по вредоносной ссылке.

«Если сотрудник команды безопасности Google получит доступ к этой ссылке, он сможет загрузить CSV, содержащий все нераскрытые проблемы», — объясняет исследователь.

Херрера также обнаружил, что столбцы, отображаемые в поисковое выдаче, можно дуплицировать, что позволит атакующему увеличить длину сгенерированного CSV. Объединив эти две проблемы злоумышленник может осуществить атаку XS-Search attack, что позволит выполнять сложные поисковые запросы и увеличить размер выдачи.

Разница в длине ответа может позволить атакующему вычислить время, которое требуется на каждый запрос.

В конечном итоге злоумышленник будет в состоянии определить, есть ли баги, связанные с определенными папками. Поскольку многие отчеты о багах в Chromium отображают путь к файлу и строку, где баг найден, атаку XS-Search довольно легко осуществить.

Google выплатила Herrera более $9 400 за обнаруженные проблемы.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru