Антифрод Сбербанка сохранил вкладчикам 32 миллиарда рублей

Антифрод Сбербанка сохранил вкладчикам 32 миллиарда рублей

Антифрод Сбербанка сохранил вкладчикам 32 миллиарда рублей

В Сбербанке рассказали о борьбе с кибермошенничеством, заострив внимание на продуктивной работе антифрод-системы банка, которая в настоящее время анализирует около 150 миллионов операций в сутки. Как сообщили в кредитной организации, их меры помогли сохранить 32 миллиарда рублей, которые преступники намеревались вывести со счетов вкладчиков.

Как выяснили в крупнейшей российской кредитной организации, злоумышленники все больше демонстрируют тенденцию к использованию социальной инженерии. Именно так им удается ввести в заблуждение доверчивых пользователей, а затем похитить их средства.

Антифрод-система Сбербанка, по словам представителей, способна в сутки анализировать 150 миллионов транзакций и блокировать подозрительные операции.

«Киберпреступники чаще взламывают не ИТ-систему, а человека, поэтому людям необходимо знать правила кибербезопасности и следовать им на уровне привычки», — передают слова Станислава Кузнецова, заместителя председателя правления Сбербанка.

Также в кредитной организации озвучили конкретные цифры — в 80% случаев онлайн-мошенничества злоумышленники прибегают к социальной инженерии. Отмечается, что это весьма действенный способ.

«86% из всех случаев социальной инженерии составили «самопереводы» денежных средств под влиянием мошенников. Самый типичный случай «самопереводов» — обман на сайтах бесплатных объявлений. Клиент размещает объявление на сайте, от потенциального «покупателя» совершается звонок, в ходе которого клиент сам сообщает ему реквизиты своей банковской карты, зачастую даже предоставляя SMS-пароли для того, чтобы злоумышленник мог совершить все операции от имени клиента», — цитирует РБК отчет Сбербанка.

С начала этого года, по статистике Сбербанка, антифроду удалось сохранить вкладчикам 32 миллиарда рублей.

Вчера руководитель службы кибербезопасности Сбербанка Сергей Лебедь поделился информацией о последствиях утечки персональных данных сотрудников кредитной организации. Поскольку некоторые из пострадавших были гражданами Евросоюза, Сбербанк поставил Еврокомиссию в известность о киберинциденте. Более того, ответственный был вычислен и наказан.

Объем заблокированного Роскомнадзором запрещенного контента возрос на 59%

В 2025 году с подачи РКН соцсети и мессенджеры удалили 1289 тыс. единиц запрещенного контента — против 810,5 тыс. в 2024-м. По числу блокировок лидировала категория наркотиков, по темпам прироста — средства обхода регуляторных ограничений.

Контроль на предмет распространения запрещенной информации осуществлялся в соцсетях «В контакте», «Одноклассники», «Мой мир», в видеосообществах TikTok, Likee и Rutube, а также в Telegram.

По итогам года объемы блокировок в разделении по категориям противозаконного контента выглядят следующим образом:

Как видим, список запрещенных в России материалов, которым руководствуется регулятор, был расширен. Продвижение средств обхода блокировок попало под запрет в 2024 году и начало активно набирать статистику из-за роста спроса на такие инструменты в условиях ограничения работы иностранных соцсетей и мессенджеров.

Правоприменение норм по защите детей и подростков от киберрисков за последние два года претерпело изменения, и информация, которую ранее можно было трактовать двояко, теперь с уверенностью определяется как запрещенная — из-за вреда, который она может нанести незрелым умам.

Опрошенные «Ведомостями» эксперты отметили, что росту числа блокировок по требованию РКН способствуют общий рост объемов пользовательского контента, автоматизация мониторинга на веб-сервисах и ужесточение штрафных санкций за размещение запрещенных материалов либо предоставление доступа к ним.

К слову, в России также могут ввести штрафы за поиск запрещенных материалов — целенаправленный, в том числе с использованием VPN.

Сам Роскомнадзор для выявления противозаконного контента в настоящее время использует три инструмента: «Мир», «Окулус» и «Вепрь». Первый применяется для сбора и анализа текстовой информации, второй — для идентификации и обработки графики и видео, третий является средством прогнозной аналитики; параллельное использование этого трио повышает эффективность контроля в десятки раз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru