Разведка Бельгии наняла сотрудника для оценки российской киберугрозы

Разведка Бельгии наняла сотрудника для оценки российской киберугрозы

Разведка Бельгии наняла сотрудника для оценки российской киберугрозы

В Бельгии паникуют по поводу некой «киберугрозы» со стороны России. Чтобы держать ситуацию под контролем, бельгийская разведка даже специально наняла сотрудника, в обязанности которого будет входить отслеживание этой угрозы.

Новый штатный сотрудник будет руководить рабочей группой. Помимо России также будет отслеживаться и деятельность Китая в киберпространстве.

«Главная служба разведки министерства обороны наняла штатного сотрудника, который руководит непостоянной рабочей группой», — приводятся слова Клода ван де Ворде, который возглавляет разведслужбу.

Скорее всего, все это связано с приписываемыми России кибервторжениями в избирательный процесс США в 2016 году. На фоне этой истерии многие страны желают как можно более эффективно защитить свои процессы выборов и субъекты критической инфраструктуры.

НАТО, например, готово квалифицировать потенциальные атаки со стороны России как нападение на одну или несколько стран альянса. В этом случае страны имеют право объединиться для единого мощного контрудара.

Об этом заявил генсек НАТО Йенс Столтенберг. Столтенберг подчеркнул, что вопрос о применении пятой статьи будет рассматриваться в каждом отдельном случае. На принятие решения будет влиять множество факторов, в числе которых и характер кибератаки.

Яндекс выпустил систему контроля безопасности корпоративного ИИ

Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM — инструмент для непрерывной оценки защищённости корпоративных ИИ-систем. Решение должно находить опасные настройки, избыточные полномочия и доступ моделей к конфиденциальным данным до того, как этим заинтересуются уже не аудиторы, а атакующие.

О запуске рассказал «Ведомостям» генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.

По его словам, постоянный автоматизированный контроль становится необходимостью по мере распространения ИИ в корпоративной инфраструктуре.

AI-SPM связывает в единую карту модели, наборы данных, серверы, права доступа и обнаруженные уязвимости. Система проверяет безопасность на разных этапах жизненного цикла ИИ, выявляет риски и предлагает меры защиты.

Например, она может предупредить об угрозе подмены обучающих данных, чрезмерных правах пользователя или возможности добраться до модели через специально подготовленный запрос.

При этом AI-SPM — скорее диспетчер защищённости, чем железный купол. Такие платформы непрерывно обследуют инфраструктуру и объясняют, где администраторы оставили дверь приоткрытой, но сами по себе не блокируют большинство атак. Для фильтрации запросов, предотвращения утечек и защиты от инъекций в промпт нужны отдельные средства.

Мировой рынок решений для защиты ИИ, по приведённой Атрепьевым оценке, вырастет с $2,8 млрд в 2026 году до $4,8 млрд в 2027-м. Российский сегмент пока только формируется: Yandex Cloud оценивает его объём в 1-4 млрд рублей по итогам 2026 года и допускает рост до 11–30 млрд рублей к 2029–2030 годам.

Основными заказчиками подобных продуктов станут банки, промышленные компании, ретейлеры, телеком-операторы, технологический бизнес и госструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru