НАТО готово объединить страны для ответных кибератак в сторону России

НАТО готово объединить страны для ответных кибератак в сторону России

НАТО готово объединить страны для ответных кибератак в сторону России

Генеральный секретарь НАТО Йенс Столтенберг предупредил, что входящие в состав альянса страны могут объединиться для ответа России на ее киберагрессивные действия. Эти ответные меры подразумеваются пятой статьей устава НАТО, в которой говорится, что атака на несколько стран объединения будет рассматриваться как атака на весь альянс.

Столтенберг подчеркнул, что вопрос о применении пятой статьи будет рассматриваться в каждом отдельном случае. На принятие решения будет влиять множество факторов, в числе которых и характер кибератаки.

Изначально в пятой статье говорится об ответных мерах в случае вооруженного нападения на страны НАТО. В этом случае государства имеют право объединиться для контрудара. Однако несколько лет назад страны НАТО решили, что эта же статья может распространяться и на кибератаки.

На данный момент альянс не определил условия, необходимые для применения пятой статьи в случае атаки в киберпространстве. То есть все это может трактоваться по-разному, а каждый киберинцидент будет рассматривать в отдельности.

«Я думаю, что мы не должны давать преимущество любому потенциальному противнику», — передают слова генсека СМИ.

Столтенберг подчеркнул, что к диалогу с Россией в альянсе как всегда готовы. НАТО верит, что такое взаимодействие необходимо — «мы не стараемся изолировать Россию».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru