Fortinet выпустила новое решение контроля доступа для обеспечения ИБ IoT

Fortinet выпустила новое решение контроля доступа для обеспечения ИБ IoT

Fortinet выпустила новое решение контроля доступа для обеспечения ИБ IoT

Компания Fortinet анонсировала новую линейку продуктов FortiNAC, предназначенную для контроля доступа к сети, которая обеспечивает сетевую сегментацию и автоматизированное реагирование для IoT-безопасности.

Использование IoT-устройств растет огромными темпами по мере того, как организации используют цифровые преобразования для повышения эффективности рабочего процесса.

По данным Gartner, «с 2016 по 2021 год количество конечных точек Интернета вещей вырастет на 32 %, достигнув клиентской базы в 25,1 миллиард единиц».1 Огромное количество устройств, включая корпоративные, IoT-устройства и устройства концепции BYOD, которые осуществляют поиск проводного и беспроводного доступа к сети, экспоненциально увеличивают вектор атаки и затраты на систему предоставления внутренних ресурсов, управление и соответствие требованиям.

Ответственность за подключение и обеспечение безопасного доступа перешла из разряда сетевых проблем в разряд проблем безопасности, создающих трудности для организаций: менеджеры по безопасности должны каждый раз обеспечивать безопасность каждого отдельного устройства, в то время как киберпреступникам нужен лишь один открытый порт, одно уязвимое или неизвестное устройство, или одна неконтролируемая угроза, чтобы обойти все принятые меры защиты сети.

Новый контроллер доступа к сети FortiNAC компании Fortinet снижает риски безопасности, связанные с незащищенными устройствами, осуществляющими доступ к сети, предоставляя организациям полную видимость конечных точек, пользователей, надежных и ненадежных устройств и приложений.

Обеспечив видимость, FortiNAC устанавливает динамические элементы управления, которые гарантируют, что все устройства независимо от типа подключения прошли аутентификацию или авторизацию и подчиняются контекстной политике, определяющей тип авторизованного устройства, сеть, место и время подключения.

Это гарантирует, что только соответствующие пользователи и устройства могут подключаться и получать доступ к соответствующим приложениям, инфраструктуре и ресурсам. Кроме того, FortiNAC может применять политики компании в отношении исправлений и версий микропрограмм устройств.

FortiNAC также включает в себя мощные возможности оркестрации сети для обеспечения автоматизированного реагирования на выявленные угрозы и способно осуществлять сдерживание угроз в считанные секунды, когда на выполнение аналогичных действий в ручном режиме может потребоваться несколько дней или недель.

В сетях непрерывно производится подключение и отключение новых устройств. Управление сетью путем контроля доступа любого устройства, имеющего возможность подключения, является ключевой составляющей обеспечения целостности сети.

Такой подход, когда неизвестные устройства не могут получить доступ к корпоративной инфраструктуре, разрешенные устройства подвергаются автоматическому сегментированию на основании политик и ролей, а подключенные устройства, нарушающие профили, немедленно помещаются в карантин вне сети — становится основой комплексной безопасности.

Кроме того, решение по контролю доступа к сети FortiNAC является экономичным и легко масштабируемым, позволяя расширять видимость и защиту неограниченного числа устройств и устраняя необходимость развертывания на каждом объекте крупных организаций.

«Цифровая трансформация приводит к распространению небезопасных IoT-устройств, обращающихся к сети, а вместе с тем — к увеличению риска нарушения безопасности. FortiNAC позволяет организациям идентифицировать каждое отдельное устройство в сети и обеспечивает сегментацию, предоставляя каждому устройству доступ только к утвержденным объектам», — говорит Джон Мэддисон (John Maddison), первый вице-президент отдела маркетинга продуктов и решений компании Fortinet.

«Эта функциональность обеспечивается в рамках решения, работающего с мультивендорными средами и неограниченным числом устройств. FortiNAC повышает уровень защиты Fortinet Security Fabric для развертываний IoT, предоставляя широкие, интегрированные и автоматизированные решения по кибербезопасности, учитывающие все возможные векторы атак. В мире IoT решение FortiNAC предоставляет полную информацию о событиях в вашей сети и средства для ее защиты».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru