Утечка в сервисе Timehop затронула 21 млн пользователей

Утечка в сервисе Timehop затронула 21 млн пользователей

Утечка в сервисе Timehop затронула 21 млн пользователей

Сервис Timehop, позволяющий собрать фотографии и посты в Facebook, Instagram, Twitter и Dropbox, выложенные пользователями в прошлом, сообщил об утечке информации, которая произошла 4 июля. В результате этого киберинцидента были затронуты 21 млн. пользователей.

Представители Timehop незамедлительно приняли меры, аннулировав все токены авторизации в социальных сетях и предупредив пользователей.

Было скомпрометировано около 4,7 миллиона телефонных номеров, имен пользователей и адресов электронной почты. Timehop убеждает, что никакая финансовая информация не попала в руки третьих лиц.

Более того, разработчики полагают, что контент в социальных сетях и сами учетные записи пользователей также не были затронуты.

«Никакие финансовые данные, личные сообщения, фотографии, контент в социальных сетях, номера социального страхования или другая конфиденциальная информация не были скомпрометированы», — говорится в сообщении компании.

Атака началась 4 июля и длилась два часа и 19 минут, после чего нападающие были заблокированы. По словам компании, атака оказалась успешной то той причине, что скомпрометированный облачный аккаунт не был защищен многофакторной аутентификацией.

Поскольку компания аннулирует свои токены для работы с социальными сетями, пользователям необходимо пройти повторный процесс аутентификации, чтобы продолжить использовать Timehop.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru