Киберпреступники ХАМАС атаковали военных через Android-приложения

Киберпреступники ХАМАС атаковали военных через Android-приложения

Киберпреступники ХАМАС атаковали военных через Android-приложения

Киберпреступники палестинского исламистского движения ХАМАС пытались заразить смартфоны военных программами для шпионажа, замаскированными под развлекательные приложения. Такую информацию озвучили израильские спецслужбы.

Оказалось, что десятки военных получили в социальных сетях предложение скачать и установить специальное приложение из официального магазина Google Play Store. Сотрудники разведки, в свою очередь, заявили, что бдительность военнослужащих позволила избежать серьезных последствий такого кибершпионажа.

Спецслужбы сообщили о трех приложениях для мобильной операционной системы Android, которые разработали киберпреступники ХАМАС. Два из них — GlanceLove и WinkChat — предназначены для виртуального флирта, а третье — Golden Cup — якобы позволяет быть в курсе футбольных событий.

На уловку попались около сотни солдат, ни один из которых не имел доступ к секретной информации. Тем не менее, злоумышленников могли также интересовать персональные данные, которые впоследствии можно использовать для шантажа.

В настоящее время шпионские приложения удалены из официального магазина Google.

Также сегодня стало известно об изобретательной иранской киберпреступной группе, которая пыталась замаскироваться под одну из ИБ-компаний, публикующую отчеты о вредоносных кампаниях. Идея была в том, чтобы атаковать целевым фишингом пользователей, интересующихся такими отчетами.

Эта APT-группа известна специалистам под следующими именами: Charming Kitten, Newscaster или Newsbeef.

Indeed ITDR 2.1 усилил контроль за учётными данными и LDAPS-трафиком

Компания «Индид» представила Indeed ITDR 2.1 — новую версию продукта для выявления и расследования угроз, связанных с компрометацией учётных данных. Indeed ITDR относится к классу Identity Threat Detection and Response.

Такие решения помогают отслеживать использование учётных записей, находить подозрительную активность в протоколах аутентификации и быстрее реагировать на возможные атаки.

Одним из главных изменений версии 2.1 стала поддержка геораспределённых инфраструктур. В продукте появился механизм сегментации: узлы обнаружения и контроллеры домена можно логически связывать внутри заданных сегментов. Это помогает избежать лишних маршрутов с высокой задержкой и стабильнее обрабатывать трафик в распределённых сетях.

По умолчанию сегментация строится на базе Active Directory Sites, но администраторы могут задавать собственные сегменты, если инфраструктура устроена нестандартно.

Также в Indeed ITDR 2.1 появилась обработка LDAPS-трафика. Это защищённый вариант LDAP, где обмен данными идёт через зашифрованный TLS-туннель. Для анализа используется TLS terminating proxy: трафик расшифровывается на узле обнаружения, проверяется, а затем снова шифруется при передаче на контроллер домена.

Такой подход помогает закрыть «слепые зоны» в мониторинге запросов аутентификации и выявлять небезопасные сценарии, например использование незашифрованного LDAP.

Ещё одно обновление — интеграция с Indeed Access Manager. Если эта система уже используется в организации, сценарии многофакторной аутентификации на базе Indeed ITDR можно запускать без повторной настройки аутентификаторов для пользователей. Запросы на подтверждение дополнительного фактора будут автоматически направляться в Indeed AM, а подтверждение выполняется через пуш-уведомления в приложении Indeed Key.

Помимо этого, в версии 2.1 улучшили производительность консоли управления, расширили настройки аутентификации и упростили обновление и переустановку решения.

Разработчики также доработали алгоритмы обнаружения атак. В частности, система стала точнее выявлять сценарии Kerberoasting, AS-REP Roasting и Password Spraying, а также фиксировать повторяющиеся подозрительные события и попытки использования небезопасных протоколов.

По словам руководителя продукта Indeed ITDR Льва Овчинникова, обновление должно упростить внедрение продукта в инфраструктуры разного масштаба и повысить предсказуемость его работы в сложных архитектурах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru