Илон Маск пообещал устранить проблему с торможением в Tesla Model 3

Илон Маск пообещал устранить проблему с торможением в Tesla Model 3

Илон Маск пообещал устранить проблему с торможением в Tesla Model 3

Илон Маск признал, что в автомобилях Tesla Model 3 есть проблема с торможением. Глава компании Tesla также пообещал обновление прошивки, которое устранит этот недостаток. Ожидается, что соответствующий патч выйдет в ближайшие несколько дней.

Первым наличие данной проблемы отметил американский веб-сайт Consumer Reports в своем обзоре.

«Люди, проводившие испытание, обнаружили недостатки — большой тормозной путь и сложные в использовании средства управления», — писал ресурс.

Первоначально компании Tesla не соглашалась с этими выводами, всячески их оспаривая. В обзоре говорилось, что тормозной путь составил в среднем 152 фута (46 метров). Отмечалось, что это худший результат, если сравнивать с любым современным автомобилем.

В ответ Tesla опубликовала официальное заявление:

«Собственные испытания Tesla обнаружили тормозные пути со средним значением в 133 фута».

Однако позже Илон Маск в Twitter сообщил, что проблема будет решена до конца недели.

«Похоже на то, что эту проблему можно решить обновлением прошивки. Через несколько дней мы ее выпустим. <…> Tesla не остановится до тех пор, пока Model 3 не будет тормозить лучше, чем сопоставимые по классу автомобили», — пишет глава Tesla.

ИнфоТеКС представила квантовый генератор случайных чисел ViPNet QRNG

Компания «ИнфоТеКС» сообщила о расширении линейки квантовых криптографических систем ViPNet QCS. В неё вошёл новый продукт — ViPNet QRNG, квантовый генератор случайных чисел. Это устройство создаёт случайные последовательности не за счёт программных алгоритмов и не на базе обычных шумовых процессов, а с опорой на квантовые явления.

Именно это и считается его ключевой особенностью: такая генерация должна быть не псевдослучайной, а физически непредсказуемой.

Подобные последовательности нужны в самых разных задачах. В первую очередь — в криптографии, где случайные числа используются при создании секретных ключей для симметричных и асимметричных алгоритмов. Но область применения этим не ограничивается: такие решения могут использоваться и в исследовательских проектах, и в финансовой сфере, и в некоторых сценариях, связанных с ИИ.

Сам генератор выполнен в формфакторе M.2, то есть его можно встраивать в программно-аппаратные комплексы. По замыслу разработчика, устройство может применяться как альтернатива и программным генераторам случайных чисел, и более привычным аппаратным решениям, которые опираются на шумовые процессы.

В основе работы ViPNet QRNG лежит детектирование квазиоднофотонного излучения светодиода с последующей математической обработкой полученного сигнала. Источником такого излучения выступает полупроводниковый светодиод, работающий в непрерывном режиме. Это, как утверждает компания, позволяет повысить интенсивность поступления фотонов на детектор. При этом сам путь от источника излучения к фотодетектору сделан максимально коротким.

В компании отмечают, что при разработке устройства особое внимание уделялось не только самой генерации случайности, но и вопросам воспроизводимости характеристик и проверяемости качества получаемых последовательностей. Это важный момент: в криптографии мало просто заявить, что числа случайны, — нужно ещё подтвердить, что источник энтропии действительно даёт надёжный результат.

По словам представителей «ИнфоТеКС», новый генератор уже используется в некоторых продуктах ViPNet. Также предполагается, что его можно будет интегрировать и в решения других производителей СКЗИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru