Илон Маск пообещал устранить проблему с торможением в Tesla Model 3

Илон Маск пообещал устранить проблему с торможением в Tesla Model 3

Илон Маск пообещал устранить проблему с торможением в Tesla Model 3

Илон Маск признал, что в автомобилях Tesla Model 3 есть проблема с торможением. Глава компании Tesla также пообещал обновление прошивки, которое устранит этот недостаток. Ожидается, что соответствующий патч выйдет в ближайшие несколько дней.

Первым наличие данной проблемы отметил американский веб-сайт Consumer Reports в своем обзоре.

«Люди, проводившие испытание, обнаружили недостатки — большой тормозной путь и сложные в использовании средства управления», — писал ресурс.

Первоначально компании Tesla не соглашалась с этими выводами, всячески их оспаривая. В обзоре говорилось, что тормозной путь составил в среднем 152 фута (46 метров). Отмечалось, что это худший результат, если сравнивать с любым современным автомобилем.

В ответ Tesla опубликовала официальное заявление:

«Собственные испытания Tesla обнаружили тормозные пути со средним значением в 133 фута».

Однако позже Илон Маск в Twitter сообщил, что проблема будет решена до конца недели.

«Похоже на то, что эту проблему можно решить обновлением прошивки. Через несколько дней мы ее выпустим. <…> Tesla не остановится до тех пор, пока Model 3 не будет тормозить лучше, чем сопоставимые по классу автомобили», — пишет глава Tesla.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru