SAP исправила в своих продуктах уязвимости 10-летней давности

SAP исправила в своих продуктах уязвимости 10-летней давности

SAP исправила в своих продуктах уязвимости 10-летней давности

На этой неделе SAP выпустила набор патчей, устраняющих уязвимости высокого и среднего уровня в продуктах компании. Всего было исправлено 10 брешей, 7 из которых имеют средний уровень опасности, 3 оставшихся — высокий уровень.

Самые опасные бреши затрагивают SAP Internet Graphics Server (IGS): CVE-2004-1308 (повреждение памяти), CVE-2005-2974 (отказ в обслуживании) и CVE-2005-3350 (удаленное выполнение кода).

Стоит отметить, что эти уязвимости существуют более десяти лет, проблемы были выявлены в сторонних библиотеках с открытым исходным кодом libtiff, giflib и libpng, которые обрабатывают изображения TIFF, GIF и PNG соответственно.

«Библиотеки с открытым исходным кодом, используемые в коммерческих продуктах, необходимы для поддержания качества. Однако компаниям вроде SAP стоит учитывать, что никогда нельзя полностью доверять сторонним элементам», — отмечает компания Onapsis, специализирующаяся на безопасности продуктов Oracle и SAP.

В этом месяце SAP также устранила две уязвимости раскрытия информации, одна из которых затрагивает файл захвата и трассировки SAP HANA (CVE-2018-2402), а вторая влияет на SAP Business Process Automation (CVE-2018-2400).

Наиболее распространенным типом уязвимостей, устраненных SAP в этом месяце, стало отсутствие проверки авторизации, за ним идет раскрытие информации и межсайтовый скриптинг.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru