СМИ: Официальный Twitter-аккаунт АНБ передавал скрытые послания России

СМИ: Официальный Twitter-аккаунт АНБ передавал скрытые послания России

СМИ: Официальный Twitter-аккаунт АНБ передавал скрытые послания России

New York Times и The Intercept заподозрили, что официальный Twitter-аккаунт АНБ передавал скрытые послания россиянам.

20 июня 2017 года официальная учетная запись Агентства национальной безопасности США (АНБ) в Twitter опубликовала твит следующего содержания:

«Сэмюэль Морзе запатентовал телеграф 177 лет назад. А знаете ли вы, что до сих пор можете отправлять телеграммы? Быстрее чем Post&Pay, при условии доставки».

17 августа того же года в одном из очередных твитов всплыла та же тема:

«Первый обмен телеграммами произошел между королевой Викторией и президентом Бьюкененом в 1858 году», (речь идет об обмене поздравительными телеграммами 16 августа 1858 — прим. редакции).

На тот момент на эти твиты ответило довольно ограниченное количество людей. Однако в прошлые выходные на эти публикации обратили внимание New York Times и The Intercept.

«Несмотря на то, что твиты выглядели довольно безобидно, они представляли собой послание россиянам», — утверждает The Intercept.

Предполагается, что площадка Twitter была использована для переговоров с русскими относительно продажи украденного в 2016 году группой Shadow Brokers кибероружия. Напомним, что эти инструменты были использованы злоумышленниками в атаках вымогателя WannaCry, о которых стало известно в мае прошлого года.

Рассуждая о том, почему АНБ выбрало такой странный метод коммуникации, специалисты выделяют несколько моментов. Во-первых, учетная запись Twitter верифицирована, что является неоспоримым доказательством того, что за твитами стоят официальные представители агентства.

Во-вторых, что является менее очевидной причиной, это хороший способ затеряться в общем информационном поле, ибо общение с помощью системы личных сообщений (direct messages, DM) помогло бы задокументировать очевидную связь между определенными учетными записями Twitter.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru