Zecurion DLP 8.0 теперь поддерживает поведенческий анализ (UBA)

Zecurion DLP 8.0 теперь поддерживает поведенческий анализ (UBA)

Zecurion DLP 8.0 теперь поддерживает поведенческий анализ (UBA)

Zecurion, российский разработчик решений для защиты информации от внутренних угроз, выпустил Zecurion DLP версии 8.0 с кардинально переработанным и улучшенным веб-интерфейсом, со встроенной системой поведенческого анализа (UBA) и поддержкой PostgreSQL.

Одним из главных нововведений стало внедрение в Zecurion DLP 8.0 собственного модуля поведенческого анализа (UBA). Модуль с помощью специально разработанных алгоритмов анализирует действия сотрудников — изменения объёмов и характера использования различных каналов связи, инциденты, нарушения политик — и автоматически выявляет подозрительную активность пользователей.

Zecurion UBA помогает ещё эффективнее выявлять угрозы уже на ранних стадиях, например, когда инсайдеры только готовятся украсть информацию или сотрудник стал активно пересылать корпоративные данные за пределы сети.

Другим важнейшим и кардинальным нововведением 8.0 стал обновлённый, переработанный веб-интерфейс для всех модулей Zecurion DLP. Переход в веб позволил повысить доступность и удобство использования консоли управления. Разделение на рабочие зоны управления и работы с архивом и отчётами (Zecurion Reports) позволило оптимизировать работу в интерфейсе. 

В обновлённой консоли были внесены существенные доработки в workflow — систему совместной работы офицеров безопасности с событиями. Инструмент будет наиболее актуален для крупных отделов ИБ, где регламентирован поэтапный процесс обработки инцидентов, в том числе сотрудниками нескольких подразделений.

На главной странице Zecurion Reports добавлена возможность гибкой кастомизации виджетов и настройки их под любые задачи с использованием фильтров, ограничений по времени и всех нововведений версии 8.0. Также были добавлены новые форматы для экспорта — PDF, Excel, TSV. По результатам опытного внедрения Zecurion DLP 8.0, офицеры безопасности экономят на обработке инцидентов в среднем 20—35% меньше времени по сравнению с версиями 6.0 и 7.0.

Большое внимание разработчики Zecurion DLP 8.0 уделили повышению быстродействия системы при работе с большим количеством инцидентов. Загрузка в консоль даже нескольких десятков тысяч событий происходит с минимальными задержками. Высокое быстродействие обеспечивается архитектурными особенностями Zecurion DLP.

Также в дополнение к Microsoft SQL Server была добавлена поддержка СУБД PostgreSQL из реестра российского программного обеспечения. Система Zecurion DLP и все модули также входят в реестр (https://reestr.minsvyaz.ru/reestr/97069/) отечественного ПО.

«Сбор большого количества информации о пользователях, собранной всеми модулями Zecurion DLP, анализ действий сотрудников и предоставление специалистам службы ИБ максимального количества инструментов — один из основных векторов развития наших продуктов на ближайшие несколько лет, — говорит Роман Васильев, технический директор Zecurion. — В версию 8.0 также добавили долгожданные возможности использовать на агентах кейлогер и производить запись с микрофона, а всего в новой версии мы реализовали порядка 100 различных интерфейсных изменений, и планируем в дальнейшем развивать интерфейс и повышать удобство работы с ним!».

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru