Uber раскрывает подробности инцидента с утечкой

Uber раскрывает подробности инцидента с утечкой

Uber раскрывает подробности инцидента с утечкой

Джон Флинн, главный специалист по информационной безопасности Uber, по сообщениям СМИ, направил в комитет сената США письменные показания, в которых раскрываются подробности инцидента с крупнейшей утечкой данных клиентов.

Как сообщил господин Флинн, двое киберпреступников, похитивших данные, находились на территории штата Флорида в США и в Канаде. Также стало известно, что 25 миллионов клиентов, оказавшихся жертвами утечки, проживают в Америке, 4,1 миллиона из них являются водителями.

В прошлом году мы писали, что Uber заплатила хакерам $100 тысяч за молчание об утечке. Сейчас же представители компании признали, что это было ошибкой. Как отмечает Reuters, в процессе расследования инцидента удалось получить доступ к компьютеру злоумышленника, находившегося во Флориде. Благодаря этому следствие убедилось, что данные клиентов Uber были удалены.

Также напомним, что новый директор Uber умалчивал о кибератаке в течение двух месяцев. По данным Роскомнадзора, утечка данных клиентов Uber не затронула россиян.

А в этом году стало известно, что Uber игнорирует ошибку, сводящую на нет двухфакторную аутентификацию.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru