КНДР похитила миллиарды южнокорейских вон в прошлом году

КНДР похитила миллиарды южнокорейских вон в прошлом году

КНДР похитила миллиарды южнокорейских вон в прошлом году

Член парламентского разведывательного комитета Южной Кореи Ким Бунг-ки утверждает, что КНДР украла у страны криптовалюту благодаря фишинговым кампаниям. Такой информацией поделилось издание Reuters.

«Северная Корея отправила электронные письма, которые помогли взломать криптовалютные биржи и добыть конфиденциальную информацию клиентов, а также похитить криптовалюту на миллиарды южнокорейских вон», — говорит Ким Бунг-ки.

Член комитета не уточнил, какие именно биржи подверглись взлому со стороны КНДР, однако есть данные о том, что Северная Корея постоянно тестирует защищенность южнокорейских бирж.

Другие исследователи также утверждали, что КНДР причастна к кибератакам на южнокорейские обменные площадки в 2017 году. Об этом говорится, например, в отчете Recorded Futures. Ким добавил, что Южная Корея «делает все возможное» для защиты криптобирж.

Напомним, что в январе мы писали о том, что власти КНДР обвиняются в атаках на криптобиржи Южной Кореи. Позже, уже в этом месяце, стало известно, что киберпреступники из КНДР используют непропатченную уязвимость в Adobe Flash.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru